তথ্য একটি সেটের বৈকল্পিক পর্যবেক্ষণ কতদূর পর্যবেক্ষণ করা হয় তা পরিমাপ করে। যে কোনও বন্টনয়ের বৈকল্পিক হিসাব করার জন্য, তথ্যটির গড় এবং পর্যবেক্ষণের সংখ্যা প্রয়োজন। বৃহত্তর গণনাগুলি স্প্রেডশীটের ব্যবহার দ্বারা সরলীকৃত হয়, এমন একটি সরঞ্জাম যা কেবল প্রক্রিয়াটিকে আরও সহজ করে না তবে অন্তর্নির্মিত স্বয়ংক্রিয়ভাবে বৈকল্পিক হিসাব করে এমন বিল্ট-ইন ফাংশনও অন্তর্ভুক্ত করবে।
বেতন সংক্রান্ত তথ্য সংগ্রহ করুন। এটি গুরুত্বপূর্ণ যে এই ধরনের তথ্য একই সময় ফ্রেমের মধ্যে, উদাহরণস্বরূপ, একই মাসে, চতুর্থাংশ বা বছরের মধ্যে। যুক্তরাষ্ট্রে বেতন জন্য ডাটাবেস শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো থেকে প্রাপ্ত করা হতে পারে। একটি স্প্রেডশীটে আপনার তথ্য কম্পাইলিং গণনা প্রক্রিয়া সহজ হবে।
$config[code] not foundবেতন নমুনার গড় গণনা। এই নমুনা আকার দ্বারা বিভক্ত তারপর বেতন সব যোগ করে সম্পন্ন করা হয়। নমুনা আকার আপনার নমুনা পর্যবেক্ষণ পর্যবেক্ষণ সংখ্যা। সুতরাং যদি আপনার $ 18,000, 1২,000 ডলার এবং 14,000 ডলারের বেতন পর্যবেক্ষণ করা হয় তবে এই তিনটি আপ এবং বিভাজন তিনটি করে যোগ করে 14,666.67 ডলারের অর্থের নিকটতম অর্থোপার্জন করে।
প্রতিটি পর্যবেক্ষিত বেতন থেকে গড় বিয়োগ। একই উদাহরণ ব্যবহার করে ফলাফল 3,333.33, -2,666.67 এবং -666.67। এই ফলাফল প্রতিটি বর্গমূল রুট নিন। এটি প্রথম পর্যবেক্ষণের জন্য 11,111,088.89, দ্বিতীয়টির জন্য 7,111,128.89 এবং তৃতীয়টির জন্য 444,448.89 এর সাথে আপনাকে ছেড়ে দেয়। এই সমস্ত ফলাফলের সমষ্টি নিন, যা $ 18,666,666.67 যোগ করুন।
বৈকল্পিক প্রাপ্তির জন্য পর্যবেক্ষণগুলির সংখ্যা, বিয়োগ একের দ্বারা আপনার ফলাফলটি ভাগ করুন। একই উদাহরণ ব্যবহার করে, দুই ভাগ করে নেওয়ার ফলে $ 9,333,333.33 এর বৈসাদৃশ্য আসবে। এই সংখ্যাটির বর্গমূলটি মান বিচ্যুতি দেয়, যা $ 3,055.05 সমান হবে। তার ছোট প্রকৃতির কারণে, অনেক লোকের মধ্যে বিচ্যুতির তুলনায় মান বিচ্যুতি সহজে মোকাবিলা করা যায়।
