এটা আপনার কোম্পানীর অন্ধকার থেকে তথ্য আনতে সময়।
হ্যাঁ - অন্ধকার আউট। এই মুহুর্তে, আপনার বেশিরভাগ তথ্য বিভিন্ন সিস্টেমে languishing হয়। এটি আপনার অ্যাকাউন্টিং সিস্টেমে, আপনার সিআরএম সিস্টেম, আপনার ইআরপি সিস্টেম, এটি আপনার সোশ্যাল মিডিয়া অ্যাকাউন্টে এবং এটি স্প্রেডশীট এবং অন্যান্য নথিতেও রয়েছে।
এই সমস্ত তথ্য একটি বড় পুলকে প্রতিনিধিত্ব করে যা আপনাকে আপনার বাজারে অন্য যেকোনো ব্যক্তির চেয়ে দ্রুত এবং আরো লাভজনক সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে সহায়তা করে।
$config[code] not foundকি ঠিক অন্ধকার তথ্য?
গাঢ় তথ্য কেবল আপনার কোম্পানিতে কোথাও তৈরি এবং ধরা হয় যে কোন তথ্য এবং তারপর ব্যবহার করা হয় নি।
একবার আপনি সন্ধান শুরু করলে, আপনার কোম্পানির প্রায় যেকোনো জায়গায় অন্ধকার তথ্য খুঁজে পাওয়া সহজ। কয়েকটি উদাহরণ হল:
- বর্তমানে সক্রিয় গ্রাহকদের যারা ক্রেতাদের সঙ্গে অতীত লেনদেনের বিবরণ;
- একটি চূড়ান্ত বিক্রয় সমঝোতার সময় প্রস্তুত করা হয়েছে কোট এবং প্রস্তাব বিভিন্ন সংস্করণ;
- অতীত চালান দিতে গ্রাহকদের কতক্ষণ সময় লেগেছিল;
- নির্দিষ্ট দলের সংখ্যা বিভিন্ন দলের সদস্যদের কাজ করেছে (যেমন বিক্রয় সভায় সংখ্যা, ইত্যাদি);
- প্রতিটি গ্রাহকের জন্য প্রতিটি পণ্যের বিক্রয়;
- সক্রিয় গ্রাহকদের জিওগ্রাফিক বিস্তারিত।
একবার আপনি একটি রোল পেতে, তালিকা বেশ দ্রুত বেশ বড় হতে পারে।
কেন এটা কোন ব্যাপার?
আপনার অন্ধকার তথ্য গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি আপনার কোম্পানির কর্মক্ষমতাটির বর্তমান সংস্করণের ডিএনএ রয়েছে।
বর্তমানে আপনি যে পারফরম্যান্সটি পাচ্ছেন এবং অতীতে যা কিছু পারফরম্যান্স তৈরি হয়েছে তা আপনার গাঢ় ডেটাতে ডুব দেওয়ার দ্বারা স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে।
এটি আপনার প্রতিযোগীতা বা অর্থনীতির কোনও ব্যাপার না তা আপনার পারফরম্যান্স পরিচালনার জন্য অত্যন্ত মূল্যবান করে তোলে।
একটি নির্দিষ্ট পূর্ববর্তী সময়ের মধ্যে কর্মক্ষমতাগুলির কারণগুলি নির্ধারণ করতে ডার্ক ডেটা আপনাকে "টাইম মেশিন" দেয়। এটি আপনাকে বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে পারফরম্যান্সের তুলনা করতে এবং কার্যকারিতার বিভিন্ন কারণগুলি বুঝতে সক্ষম করে।
আপনি কিভাবে আপনার গাঢ় তথ্য খুঁজে পেতে?
আপনার অন্ধকার তথ্য লিভারেজ কিছু আশ্চর্যজনক upsides প্রদান করতে পারেন।
তবে, অনেক কোম্পানি এটি কার্যকর এবং কার্যকর উপায়ে এটি সনাক্ত করতে সংগ্রাম বলে মনে হয়।
ভাল খবর এটি কঠিন হতে হবে না - যদি আপনি একটি কাঠামোগত পদ্ধতি ব্যবহার করেন।
এটি খুঁজে বের করার একটি কার্যকর উপায় হল আপনার ব্যবসার মূল মাত্রায় প্রয়োগ করা দুই ধাপের পদ্ধতি অনুসরণ করা - গ্রাহক, পণ্য এবং পরিষেবাগুলি এবং আপনার টিম।
এখানে একটি সহজ দুই ধাপ পদ্ধতি:
ধাপ 1
একটি চক্র মানচিত্র আঁকুন যা আপনার নির্দিষ্ট চক্রের প্রতিটি ধাপ চিহ্নিত করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনার গ্রাহকদের জন্য, এটি প্রথম ধাপে একটি বিক্রয় হিসাবে রূপান্তরিত হওয়ার মাধ্যমে, এবং তারপরে একটি পুনরাবৃত্তি গ্রাহক বা কাস্টমার গ্রাহক হিসাবে চিহ্নিত করা হবে।
ধাপ ২
একবার আপনি আপনার চক্র মানচিত্র আঁকেন, চক্রের প্রতিটি ধাপে উৎপন্ন সমস্ত ধরনের তথ্য সনাক্ত করুন। আপনি সাধারণত আপনার কোম্পানীর উপর রিপোর্ট কি দ্বারা সীমাবদ্ধ পেতে অনুমতি দেবেন না।
উদাহরণস্বরূপ, ইনভয়েসিংয়ের উপর ধরা পড়বে এমন একটি ডেটা পয়েন্ট সম্ভবত জিপ কোড হতে পারে তবে আপনি সাধারণত আপনার কোম্পানির জিপ কোডগুলির প্রতিবেদন চালাতে পারবেন না।
এটি করার একটি দুর্দান্ত উপায় হল একটি টেবিল তৈরি করা যা তথ্যকে সারসংক্ষেপ করে।
আপনার গাঢ় তথ্য দিয়ে কি করবেন
আপনি একবার আপনার অন্ধকার তথ্য সনাক্ত এবং তথ্য ব্যবহার করার সময় এটি সংক্ষেপিত পেয়েছেন।
প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের জন্য আপনি চিহ্নিত করেছেন, এটি আপনার কোম্পানির অন্য মাত্রা (যেমন গ্রাহক, পণ্য, পরিষেবাদি, ব্যক্তি) অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য এটি ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনার অন্ধকার তথ্য যাত্রা এই অংশটি একটু চ্যালেঞ্জিং হতে পারে।
নিচের প্রশ্নগুলির উত্তর দেওয়ার জন্য আপনার টিমকে একটি চিন্তার পরীক্ষা করার জন্য এটি ব্যবহার করা একটি দুর্দান্ত ধারণা।
- এই তথ্য বিন্দু দ্বিগুণ হলে কর্মক্ষমতা কি হবে?
- এই তথ্য বিন্দু হেল্ভ হয় তাহলে কি হবে?
- এই তথ্য উৎসটি আমাদের কোম্পানির বিভিন্ন এলাকায় সম্পর্কে আমাদেরকে বা আমাদের কাছে কীভাবে বোঝায়?
- এই তথ্য উৎস আমাদের কোম্পানির বিভিন্ন এলাকায় সম্পর্কে বলতে পারে কি?
- এই তথ্য উত্স ধারণকারী তথ্য কি আমাদের untapped সম্ভাব্য সম্পর্কে বলতে পারে?
পদক্ষেপ গ্রহণ করুন
আপনার প্রশ্নের উত্তরগুলির উত্তর দিয়ে, আপনার অন্তর্দৃষ্টিগুলিতে মূলধন করার জন্য আপনি যে এক থেকে তিনটি পদক্ষেপ নিতে পারেন তা নির্বাচন করুন।
কর্ম পদক্ষেপ একটি ছোট সংখ্যা উপর ফোকাস।
আপনি সঞ্চালন করতে পারেন বেশী চয়ন না। একটিকে বেছে নেওয়া এবং জোরালোভাবে এটি কার্যকর করা কোনো অগ্রগতি ছাড়াই অনেকেই চলার চেয়ে অসীম ভাল।
তাই অন্ধকার থেকে আপনার তথ্য আনয়ন শুরু করুন।
Shutterstock মাধ্যমে ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম ছবি
1
