নার্সিং গবেষণা বা অন্য কোন গবেষণায় ব্যবহৃত পিয়ারসনের চ-স্কোয়ার সম্পর্কিত ভেরিয়েবলগুলির তাত্পর্য চিহ্নিত করে। হাইপোথিসিসে তিন ধরণের ভেরিয়েবল আছে: নিয়ন্ত্রণ, তুলনা করা যে পরীক্ষার অংশ, "আদর্শ"; নির্ভরশীল, পরীক্ষা বা পরীক্ষা দ্বারা পরিবর্তন করা উচিত যে ফ্যাক্টর; স্বাধীন, পরীক্ষায় পরিবর্তন আশা করা হয় যে দৃষ্টিভঙ্গি। নার্সিং গবেষণা ফোকাস উচ্চতর নার্সিং যত্ন প্রদান করা হয়। চ-বর্গের পরীক্ষা নিল হাইপোথিসিস সত্য কিনা, মিথ্যা বা ভেরিয়েবলগুলিতে কোন পরিবর্তন নির্ধারণ করা হয় না।
$config[code] not foundপিয়ারসনের চি-স্কয়ার
পরীক্ষা করা উচিত যে একটি অনুমান উপর সিদ্ধান্ত। যেমন, একজন নার্স জ্বর এবং ব্যক্তির সাথে ঠান্ডা হওয়ার সাথে সম্পর্কিত সম্পর্ক কিনা তা আবিষ্কার করতে চায়। প্রত্যাশিত ফলাফল হল 100 টির মধ্যে 90 রোগী জ্বরের উদ্ভব থেকে জ্বর সৃষ্টি করবে।
তথ্য সংগ্রহ করুন। 100 রোগীর মধ্যে, 75 টি ঠান্ডা হওয়ার সময় জ্বরের অভিজ্ঞতা পায়, 25 টি ঠান্ডা হওয়ার সাথে সাথে জ্বরের অভিজ্ঞতা পায়। এই পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে যে পরীক্ষার দিক।
গণনা করুন: ঠান্ডা থেকে জ্বরের দ্বারা পর্যবেক্ষণ করা রোগীর সংখ্যা, 75. জ্বর সহ প্রত্যাশিত রোগীদের সংখ্যা, 90. 75-90 = 15, 2 বা বর্গক্ষেত্র দ্বারা গুণিত করুন, 30, নেতিবাচক উপেক্ষা করুন।
প্রত্যাশিত সংখ্যাগুলির বিরুদ্ধে 30 ভাগ, 90. 0.33।
স্বাধীনতা বা ডিএফ ডিগ্রী নির্ধারণ। স্বাধীনতার ডিগ্রী তুলনামূলক মামলার সংখ্যা তুলনায় ক্ষেত্রে সংখ্যা ভাগ করে গণনা করা হয়। এই ক্ষেত্রে সমীকরণ 100/100 = 1 হবে। এই সম্ভাব্যতা গুরুত্বপূর্ণ কিনা তা নির্ধারণ করে। এই ক্ষেত্রে, p = 0.05, p chi-square সম্ভাব্যতা টেবিলে পাওয়া যায়।
Ch-square বন্টন টেবিলের উপর.01 = p = 0.05 এর মধ্যে খুঁজুন। এই ক্ষেত্রে, চ-বর্গ সমান, 47.4। নাল হাইপোথিসিস অর্থ হ'ল ঠান্ডা হওয়ার সত্যতা বা এক্সপোজারটি জ্বরের 47 শতাংশের কারণ।
ডগা
Chi-square সাবধানে গণনা করা আবশ্যক। এটি একটি পদক্ষেপ মিস করা এবং মিথ্যা নেতিবাচক বা মিথ্যা ইতিবাচক গ্রহণ করা সহজ।
