কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমরা যা কিছু আধুনিক দিনে ব্যবহার করি, তা সত্ত্বেও আমরা গত এক দশকে এই আশ্চর্যজনক প্রযুক্তির কীভাবে বিকাশ ঘটেছে তা নিয়ে চিন্তা করা বন্ধ করি নি। গবেষণা ক্ষেত্রটি আনুষ্ঠানিকভাবে 1956 সালে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল তবে লুইসাইন্সের মতে, রোবট এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উল্লেখ প্রাচীন গ্রীক, মিশরীয় ও চীনা বারগুলিতে ফিরে এসেছে। 1997 সালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রথম ব্রেকথ্রু তৈরি হয়েছিল আইবিএম দ্বারা তৈরি ডিপ ব্লু কৃত্রিম বট, দাবাতে বর্তমান গ্র্যান্ডমাস্টার গ্যারি কাস্পারভকে পরাজিত করে। পরে আরো অনেক সাফল্য অর্জন করা হয়েছিল এবং আজকে এই ধরনের প্রযুক্তি আমাদের দৈনন্দিন জীবনের অংশ হয়ে উঠেছে।
$config[code] not foundআমাদের দৈনন্দিন রুটিনের অংশ হিসেবে আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে গ্রহণ করেছি তার অনেক উদাহরণ আছে। আপনার স্মার্টফোনটিতে অ্যাপ স্টোরটি শেষ করার সময় শেষ কথাটি ভাবুন। অ্যাপ স্টোরের সম্মুখ পৃষ্ঠাটি আপনাকে ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশগুলি সরবরাহ করে। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি চমৎকার উদাহরণ।
বর্তমানে বেশিরভাগ স্মার্টফোন অ্যাপল ডিভাইসগুলিতে সিরি হিসাবে একটি ভার্চুয়াল কৃত্রিম সহায়ক সহ সজ্জিত। এই কৃত্রিম সহায়ক আপনার জন্য নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করতে পারে এবং আপনার ইনপুটের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত উত্তর সরবরাহ করতে পারে। গেম সম্ভবত সেরা উদাহরণ এক। প্লেয়ার দ্বারা নিয়ন্ত্রিত না এমন গেমগুলির অক্ষরগুলি সাধারণত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাগুলির কিছু ফর্মকে তাদের নিজের সাথে আলাপ করতে এবং নিজের সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করে।
কিভাবে কৃত্রিম গোয়েন্দা ব্যবসা বিশ্বের ফিট
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শুধুমাত্র গড় ব্যক্তির জন্য দরকারী নয় তবে সেখানে প্রায় কোনো ধরনের ব্যবসার জন্য সুবিধাও থাকতে পারে। বিভিন্ন উপায়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা যেতে পারে - কখনও কখনও কর্মচারীদের উত্পাদনশীলতা বা ইন্টারনেটে তাদের এক্সপোজার বাড়ানোর জন্য। অনেক ব্যবসায়ীরা নতুন কর্মীদের ভাড়া না দিয়ে হাজার হাজার গ্রাহক প্রশ্নের সম্মুখীন হওয়ার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করেছে; এইভাবে বিশাল সঞ্চয় নেতৃস্থানীয়। সামাজিক মিডিয়া প্রচারের প্রচারাভিযানে ব্যবসায়কে কার্যকর প্রভাব ফেলার জন্য একটি স্ট্যান্ডার্ড ডিসপ্লে বিজ্ঞাপনের প্রচারাভিযান ফলাফল বৃদ্ধির থেকে - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন ডিজিটাল মার্কেটিংয়ের একটি অপরিহার্য অংশ।
ব্যবসায়গুলি পরিকল্পনা করছে এবং ডিজিটাল বিপণন প্রচারাভিযানের নির্বাহ করছে এমন ভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত হয়েছে। ব্যবসাগুলি আর "অনুমানের" উপর নির্ভর করতে হবে না কারণ তারা এখন আগের অ্যাক্সেসের চেয়ে আরও সঠিক ডেটাতে অ্যাক্সেস লাভ করেছে। ব্যবসায়গুলি ডিজিটাল বিপণন প্রক্রিয়ার প্রতিটি অংশে, উৎপাদন পর্যায়ে, উৎপাদন পর্যায়ে এবং এমনকি প্রচারের পরেও, ফলাফলগুলি সন্ধান করতে এবং সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি চিহ্নিত করতে সহায়তা করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছে। এই সব তাদের ভবিষ্যত প্রচারণা উন্নত করতে সক্ষম হবে।
ডিজিটাল মার্কেটিং এআই
ব্যবসায়ের ডিজিটাল বিপণনের কৌশলগুলির উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কত প্রভাব ফেলতে পারে তা আরও ভালভাবে বোঝার জন্য, এই প্রযুক্তিটি আরো সফল গ্রাহককে আরো সফল করে তুলতে এবং সেই গ্রাহকদেরকে রূপান্তরিত করা আরও সহজ করে তুলতে আরও কয়েকটি উপায় নিয়ে আলোচনা করা যাক। বিক্রয়.
1. সার্চ ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশান
চলুন ডিজিটাল মার্কেটিংয়ের ক্ষেত্রে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি ব্যবসার সাথে শুরু করি - এটি হচ্ছে সার্চ ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশান। শুরুতে, অনুসন্ধান ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশানটি সম্ভবত পঠিত-প্রতি-ক্লিক বিজ্ঞাপনের মতো গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলতে পারে না, তবে যখন কোনও ব্যবসা তার ওয়েবসাইটটি অপ্টিমাইজ করার জন্য কিছু সময় ব্যয় করে, কীওয়ার্ডগুলিকে লক্ষ্য করে এবং ভাল ব্যাকলিঙ্কগুলি তৈরি করে তবে এটি শীর্ষ স্থানগুলিতে পৌঁছাতে পারে গুগল এবং তার ওয়েবসাইট হাজার হাজার লক্ষ্যবস্তু দর্শক পেতে।
সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উপায় যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবসার পরিকল্পনা করছে এবং তাদের সার্চ ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশান কৌশলগুলি কার্যকর করার উপায়গুলি পরিবর্তন করছে সেগুলি সাম্প্রতিক সরঞ্জামগুলির সাথে খেলতে আসে যা সহজেই ব্যবহার করা যেতে পারে যেমন SEMRush এবং WordStream। এই সরঞ্জামগুলি একটি ওয়েবসাইটের কাঠামো এবং সামগ্রীর বিশ্লেষণ করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে, ব্যক্তিগতকৃত সমাধান সহ মার্কারকে তাদের অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলিতে আরও ভালভাবে র্যাঙ্ক করতে সহায়তা করে যেমন তাদের ওয়েবসাইটগুলিতে পরিবর্তনগুলি, নতুন কীওয়ার্ডগুলি তারা লক্ষ্য করতে বা ব্যাকলিঙ্ক করতে পারে, তারা যা করতে পারে ভাল স্থান পেতে ব্যবহার করুন। ফোর্বসে প্রকাশিত একটি নিবন্ধ অনুসারে, বিশেষ এলাকা যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাটি সবচেয়ে বেশি উপকারী হতে পারে, এই প্রযুক্তিটি কী ভাবে একজন প্রযুক্তিবিদ কীভাবে কীভাবে কীওয়ার্ড এবং Google এর আরও ভাল কার্য সম্পাদনের জন্য বিদ্যমান সামগ্রীর অন্যান্য উপাদানের ব্যবহারকে নির্দিষ্ট করে এবং অবশ্যই, অন্যটি প্রধান সার্চ ইঞ্জিন।
2. বিজ্ঞাপন ডেলিভারি
যেহেতু অর্থ প্রদানের জন্য বিজ্ঞাপনগুলি একটি নির্দিষ্ট ধরণের বিপণন কৌশল যা ব্যবসাগুলি অত্যধিকভাবে ব্যবহার করতে থাকে, বিশেষত যখন কোম্পানির ওয়েবসাইটটি এখনও অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলিতে উচ্চতর নয়, তখনও আমাদের এই বিষয়ে আলোচনা করা উচিত যে কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই বিশেষ ধরনের ডিজিটাল বিপণনকে প্রভাবিত করছে কৌশল। অনলাইন বিজ্ঞাপনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহৃত হয় এমন দুটি প্রাথমিক উপায় রয়েছে।
ব্যবসাগুলি এখন কিছু নির্দিষ্ট বিজ্ঞাপন নেটওয়ার্ক সরবরাহ করতে সক্ষম, গুগল অ্যাডওয়ার্ডস এবং ফেসবুক বিজ্ঞাপনগুলি কয়েকটি কীওয়ার্ড সহ সবচেয়ে জনপ্রিয় উদাহরণ এবং এই বিজ্ঞাপনের প্রযুক্তির পিছনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে যুক্ত হওয়াগুলির উপর ভিত্তি করে লক্ষ্য করা সেরা কীওয়ার্ডগুলি প্রস্তাব করবে। মার্কার দ্বারা। কিছু ক্ষেত্রে, একটি ওয়েবসাইটের একটি সহজ URL টি লক্ষ লক্ষ সম্ভাব্য কীওয়ার্ডগুলির মধ্যে লক্ষ লক্ষ সম্ভাব্য কীওয়ার্ডগুলিকে লক্ষ্যবস্তু হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করে কারণ URL প্রবেশের URL টির বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করতে পারে এবং ওয়েবসাইটটিতে দর্শকদের আকর্ষণ করার লক্ষ্যে সেরা কীওয়ার্ডগুলিকে লক্ষ্যবস্তু করার পরামর্শ দেয়।
এই খুব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আছে এবং অনলাইন বিজ্ঞাপন দেওয়া হয় না। একবার কীওয়ার্ডগুলিতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরে, একজন দৈনিক দৈনিক বা প্রচারাভিযানের বাজেট ইনপুট করতে পারে এবং প্রযুক্তিটি তখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিদ্ধান্ত নেয় যে তাদের ওয়েবসাইটে পাঠানো প্রতিটি ক্লিকের জন্য কীভাবে মার্কারকে অর্থ প্রদান করা উচিত। এই খরচটি দিনের মধ্যে হ্রাস পেতে পারে - যখন আরো প্রতিযোগিতা হয়, তখন প্রযুক্তি তাদের বিজ্ঞাপনগুলি আরো দৃশ্যমান হওয়ার জন্য নির্দিষ্ট মার্কারের প্রতিটি ক্লিকে আরও অর্থ বরাদ্দ করতে পারে। সার্চ ইঞ্জিন ল্যান্ড ব্যাখ্যা করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এমন পর্যায়ে উন্নীত হয়েছে যেখানে কোনও মানবিক যোগাযোগের প্রয়োজন নেই এবং বিজ্ঞাপনের প্রচারণাটি প্ল্যাটফর্মের পিছনে কৃত্রিম প্রযুক্তি দ্বারা সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় হয়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাগুলি যেসব ব্যবসার অনলাইন বিজ্ঞাপন দিচ্ছে সেগুলির উপরে উল্লিখিত সুবিধার পাশাপাশি, আমাদেরও মনে রাখতে হবে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমান প্রযুক্তিটি অনেকগুলি নেটওয়ার্কগুলির বিজ্ঞাপন বিতরণ পরিষেবাদিতে প্রয়োগ করা হয়েছে - গুগল AdWords এবং Facebook সহ। এই নেটওয়ার্কে প্রয়োগ করা প্রযুক্তিগুলি দর্শকদের ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে - যাদের কাছে বিজ্ঞাপনগুলি প্রদর্শিত হয় - এবং তারপর বিজ্ঞাপনগুলি আঁকতে এবং প্রদর্শন করতে পারেন যা বিশেষ দর্শকদের আগ্রহকে স্পার্ক করবে; এইভাবে দর্শকদের কাছে আরো ব্যক্তিগতকৃত বিজ্ঞাপন অভিজ্ঞতা এবং বিজ্ঞাপনদাতার আরও ভাল মূল্য প্রদান করে। ব্লগার আউটরিচ প্রচারাভিযানের মতো অন্যান্য ধরণের মার্কেটিং সহ এই বিশেষ বৈশিষ্ট্যটি উপকারী হতে পারে এমন অসংখ্য উপায় রয়েছে।
3. বিভক্ত পরীক্ষা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে কাজ করে এবং কী কাজ করে তা খুঁজে পেতে বিভিন্ন ধরণের প্রচারাভিযানগুলি বিভক্ত করার জন্য একটি চমৎকার কৌশল। অনেক বিজ্ঞাপন নেটওয়ার্ক ইতোমধ্যে তাদের কৃত্রিম প্রযুক্তিতে বিভক্ত পরীক্ষার দক্ষতা প্রয়োগ করেছে যা ব্যবসার মালিকরা তাদের জন্য কাজ না করে বিজ্ঞাপনে অর্থ অপচয় না করে আরো গ্রাহকদের কাছে পৌঁছাতে সহায়তা করে।
একজন মার্কার একসাথে একাধিক বিজ্ঞাপন সেট লিঙ্ক করতে পারে এবং তারপরে কৃত্রিম প্রযুক্তি, বিজ্ঞাপন নেটওয়ার্ক এর প্ল্যাটফর্মের মধ্যে এম্বেড করা, একসঙ্গে লিঙ্ক করা বিজ্ঞাপন সেটের কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণ করবে। কিছু ক্ষেত্রে, মার্কারের অনুমতির সাথে, কৃত্রিম প্রযুক্তি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাদের আরো কার্যকর করার জন্য চলমান প্রচারাভিযানের কিছু ক্ষুদ্র সমন্বয় তৈরি করবে।
এর পাশাপাশি, প্রযুক্তিগুলি ভালভাবে কাজ না করলেও প্রচারাভিযানগুলি হ্রাস করবে অথবা এমনকি কিছু ক্ষেত্রে তাদের থামাতে পারবে। যেগুলি ভাল কাজ করছে তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রযুক্তির দ্বারা উত্থাপিত হতে পারে যাতে দর্শকদের কাছে সেই বিজ্ঞাপনগুলি আরও ঘন ঘন পরিবেশিত হতে পারে। এটি করার মাধ্যমে, মার্কার এবং ব্যবসায় মালিক এই উপকারে উপকৃত হতে পারেন যে যেসব প্রচারণা ভাল হয় না সেগুলি তাদের কোন অতিরিক্ত অর্থ নষ্ট করবে না এবং তাদের প্রচারাভিযানটির কার্য সম্পাদনের জন্য তাদের ক্রমাগতভাবে চেক করতে হবে না - যা বেশ অপচয় করবে সময় একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণ - কৃত্রিম প্রযুক্তি তাদের জন্য এই কাজ করবে।
বিভক্ত পরীক্ষার সাথে, বিপণনকারীরা বিভিন্ন ধরণের বিজ্ঞাপন সেটগুলি পরীক্ষা করে দেখতে পারেন - যেমন বিভিন্ন ব্যানার যা তারা ডিজাইন করেছেন তা দেখার জন্য ডিজাইন করেছেন যা বেশিরভাগ দর্শককে, বা বিভিন্ন শিরোনাম এবং কল-টু-অ্যাকশনগুলি, যা তাদের কী ধরণের তারা যখন নতুন বিজ্ঞাপনগুলি কম্পাইল করছে তখন পাঠ্য ব্যবহার করা উচিত। তারা এখানে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি ভবিষ্যতে বিজ্ঞাপনের প্রচারাভিযানগুলিতেও ব্যবহার করতে পারে কারণ মার্কার নতুন প্রচারাভিযানের সবচেয়ে সফল অতীত প্রচারাভিযানগুলিতে উপস্থিত পাঠ্য এবং গ্রাফিক্সগুলি মিরর করতে পারে, যাতে তারা প্রথমবারের মত কার্যকর হয় তা নিশ্চিত করার জন্য।
উপসংহার
প্রযুক্তি দ্রুত বিকাশ ঘটছে, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি বিশেষ সেক্টর যা সম্প্রতি অনেক মনোযোগ ও উন্নয়ন দেখেছে। ব্যবসাগুলি লক্ষ্য করেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিটির বিভিন্ন সেক্টরে এই প্রযুক্তিটি ব্যবহার করে তাদের নাগাল ও আয় বৃদ্ধি করতে সহায়তা করতে পারে।
ডিজিটাল বিপণন কৃত্রিম বুদ্ধিমান প্রযুক্তি নিযুক্ত করার ক্ষেত্রে সেরা সেক্টরগুলির মধ্যে একটি, যা ব্যবসাকে সর্বোত্তম ও বিস্তৃত গ্রাহকদের কাছে পৌঁছাতে সুযোগ দেয়, তাদের দক্ষতার সাথে তৈরি করা বার্তাগুলি সরবরাহ করে এবং শ্রোতাদের দীর্ঘস্থায়ী গ্রাহকদের রূপান্তর করে - শত শত ভাড়া না করেই। কৃত্রিম বুদ্ধি কোম্পানী আনতে পারেন যে চক্রান্তযুক্ত কাজ পরিচালনা করার কর্মচারীদের।
Shutterstock মাধ্যমে এআই ছবি
2 মন্তব্য ▼
