ডেটা অ্যানালিটিক্স আউটসোর্স করতে খুব দ্রুত ছোট ব্যবসা?

বড় কোম্পানীর তাদের প্রতিপক্ষদের মতো, ছোট এবং মাঝারি আকারের ব্যবসায়গুলির (এসএমবি) ব্যবস্থাপকেরা বৃদ্ধি এবং সাফল্যের জন্য ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

যাইহোক, অনেক SMBs এই মুহূর্তে ব্যবসার জন্য উপলব্ধ ডেজিজিং পরিমাণের তথ্য সংগ্রহ, তদন্ত এবং বিশ্লেষণ করার জন্য অত্যন্ত দক্ষ ডেটা বিশ্লেষক পেশাদার নিয়োগ করার উপায়গুলি অভাবের অভাব রয়েছে। Go-to সমাধানটি এই অত্যাবশ্যক ডেটা বিজ্ঞানের ফাংশনটিকে তৃতীয়-পক্ষের ডেটা বিশ্লেষণ সংস্থাগুলি এবং ফ্রিল্যান্সারকে আউটসোর্স করার পরিবর্তে হয়েছে।

$config[code] not found

গার্টনারের এক রিপোর্ট অনুসারে, 70 শতাংশ বাজারী তাদের পরবর্তী বিপণনের সিদ্ধান্তগুলিকে পরবর্তী বছরের তথ্য দ্বারা চালিত করার আশা করে।

"বিশ্লেষণ বাজেটের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ - প্রযুক্তির চেয়েও বেশি এবং অভ্যন্তরীণ প্রতিভা হিসাবে প্রায় - বাহ্যিক বিশেষজ্ঞদের কাছে যায়", রিপোর্টটি উল্লেখ করে। "ডেটা-চালিত ডেটা চালিত বেশিরভাগ সংখ্যক পরের দুই বছরে বাইরের উত্স বাড়ানোর আশা করে এবং 30 শতাংশ তাদের অভ্যন্তরীণ দলের আকার হ্রাসের আশা করে, যা পরিষেবা সরবরাহকারীদের দক্ষতা, স্কেল এবং দক্ষতার আরও সুবিধা গ্রহণ করে।"

ব্যবসার সাফল্যের জন্য ডেটা বিশ্লেষণের গুরুত্ব দেওয়া, এটি এমন একটি উদ্বেগ যে প্রায়শই এমন একটি গুরুত্বপূর্ণ কাজ আউটসোর্স করা হয়। যাইহোক, যখন আপনি জড়িত খরচ বিবেচনা করেন এবং বিশেষজ্ঞ দক্ষতাগুলির অভাবের প্রয়োজন হয়, তখন এটি একটি যৌক্তিক সমাধান হয়েছে। অন্তত পর্যন্ত, অন্তত।

আজকের ডেটা বিশ্লেষণ বাজারের আকার যে ভুল ধারণাটি হ'ল বড় তথ্য হল এন্টারপ্রাইজগুলির ডোমেন এবং এসএমবিগুলির মধ্যে দক্ষতার জটিল তথ্য বিশ্লেষণ এবং বিশ্লেষণ করার উপায়গুলির অভাব রয়েছে।এই বিভ্রান্তিকরগুলি এখন উঠতি স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণ সমাধানগুলি দ্বারা চ্যালেঞ্জ করা হচ্ছে এবং এখন প্রশ্ন হচ্ছে এসএমবিগুলি সামর্থ্য দিতে পারে কিনা না এই নতুন সমাধানগুলির সুবিধা নিতে এবং ঘরে ডেটা বিশ্লেষণগুলি সরাতে।

তথ্য SMBs জন্য ঠিক যেমন গুরুত্বপূর্ণ

ডাটাটি আকারের নির্বিশেষে কোনও কার্যকরী ব্যবসায়ের জীবনধারায় পরিণত হয়েছে। ডেলয়েট সম্প্রতি "দ্য অ্যানালিটিক্স অ্যাডভান্টেজ" শিরোনামের একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে যা পরামর্শ সংস্থাটি পরিচালিত একটি ব্যাপক জরিপের ফলাফল।

ডেলয়েটের প্রতিবেদনের অনেক অন্তর্দৃষ্টিগুলির মধ্যে একটি হল যে এটি জরিপ করা সংস্থার সিনিয়র কর্মকর্তারা বুঝতে পেরেছেন যে "ভাল তথ্য কার্যকর সিদ্ধান্ত নিতে পারে, যদি ধরা, বিশ্লেষণ, যোগাযোগ এবং সময়মত এবং কার্যকর ফ্যাশনে কাজ করে।" এটা বড় উদ্যোগের হিসাবে SMBs প্রাসঙ্গিক।

রিপোর্টে উদ্ধৃত এক বেনামী নির্বাহী মতে, "মূলত, বিশ্লেষণগুলি ভাল ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার বিষয়ে। শুধু সংখ্যা সঙ্গে রিপোর্ট প্রদান করা হয় না। আমাদের এমন তথ্য সরবরাহ করতে হবে যা আমাদের সিদ্ধান্ত-প্রস্তুতকারকদের সর্বোত্তম উপযুক্ত। "

ছোট কোম্পানিগুলি, যদিও, বড় ছেলেরা হিসাবে কর্মক্ষমতা ম্যাট্রিক্স এবং পদ্ধতিগত ট্র্যাকিং উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয় না তবে সাধারণত। তাদের সাধারণত কম কর্মচারী, কম নগদ প্রবাহ, ছোট তালিকা এবং কম বৈচিত্র্য পণ্য লাইন থাকে, যার মানে ম্যানেজাররা প্রায়শই সবকিছু নিজেরাই জেনে গর্ব করে। SMBs এর জন্য চ্যালেঞ্জটি ডেটা অ্যানালিটিক্সের সাথে সম্পর্কিত, তা হলে, মানসিকতা এবং সংস্কৃতি পরিবর্তন করার বিষয়ে এটি যতটা প্রয়োজন তা দক্ষতা ও প্রযুক্তির অর্জন সম্পর্কে।

ডেলয়েটের প্রতিবেদনে তার উপস্থাপনে নেতৃস্থানীয় বিশ্লেষক চিন্তাবিদ ও একাডেমিক থমাস এইচ ডেভেনপোর্ট উল্লেখ করেছেন যে "বহু বছর ধরে পর্যবেক্ষণ থেকে, বিশ্লেষণাত্মক অগ্রগতি নিরপেক্ষ: বিশ্লেষণের চাহিদা অনেক বেশি, সম্পদগুলি আরও বেশি উপলব্ধ, এবং নির্বাহী বোঝা বৃদ্ধি পেয়েছে । "

এটি অবশ্যই মনে হয় যে SMBs কার্যকরভাবে প্রতিযোগিতার জন্য ডেটা বিশ্লেষণগুলির সক্রিয়ভাবে সুবিধা নেওয়ার প্রয়োজনীয়তার বিষয়ে সচেতন। কিন্তু কিভাবে তারা একটি বাণিজ্যিকভাবে সম্ভাব্য ভাবে তা করতে পারেন? এবং অভ্যন্তরীণভাবে ডেটা বিশ্লেষণ পরিচালনা করার ক্ষমতার চাষ করে এসএমএসগুলির উপায় কী?

সাশ্রয়ী মূল্যের ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জাম রাইজ

আরো শক্তিশালী ডেস্কটপ পিসি এবং স্ব-পরিষেবা ডেটা বিজ্ঞান সরঞ্জামগুলির সমন্বয় SMBs এর জন্য একটি দিকনির্দেশনামূলক স্থানান্তরকে উপস্থাপন করে। অ্যালটিক্স, ডেটাবক্স এবং আইবিএম ওয়াটসন অ্যানালিটিক্সের মতো সমাধানগুলির জন্য ধন্যবাদ, কার্যত কোনও কর্মচারীকে তথ্য বিজ্ঞানী হতে, প্রাসঙ্গিক তথ্য সেটগুলি টেনে আনতে, উন্নত কল্পনা সরঞ্জামগুলি বিশ্লেষণ করে এবং জ্ঞাত রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্তগুলি তৈরি করার পক্ষে এটি ক্রমশ সম্ভব।

ব্যবসায় বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্ম সিসেন্সের সিইও আমির ওরাদ বলেছেন, "ঐতিহ্যগতভাবে, স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণের প্রধান বাধা ডাটা ডেটা প্রস্তুতি ছিল। আধুনিক বিশ্লেষণ প্রযুক্তি এই প্রক্রিয়াটি সহজ করে তুলতে পারে যে আজকের ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীরা ডেটা বিশ্লেষণের সম্পূর্ণ সুযোগ - প্রস্তুতি, রিপোর্টিং এবং কল্পনা - স্বাধীনভাবে, ডেডিকেটেড আইটি বা DBA সংস্থার ছাড়াই সম্পূর্ণরূপে আচ্ছাদন করতে পারে। "

SMBs ডেটা অ্যানালিটিক্স আউটসোর্স প্রয়োজন নেই

ডাটা বিশেষজ্ঞ নিয়োগ এবং বিশ্লেষণের সুবিধাগুলির ভারসাম্য বজায় রাখার প্রয়োজনীয়তা একটি বাস্তব চ্যালেঞ্জকে প্রতিনিধিত্ব করে, তাই এসএমএসগুলি বিশ্বাস করে যে আউটসোর্সিং এর উত্তর।

সিসেন্সের অরড বলে, "এই রুটটি সাধারণত আরও ভাল হবে কারণ কেউ ব্যবসা, তার বর্তমান নির্বাহক এবং কর্মচারীকে বোঝে না।" "তারা জানে যে কোন কেপিআই বিষয় এবং কোনও ব্যবসায়িক দৃষ্টিকোণ থেকে তথ্যপূর্ণ ফলাফলগুলির মধ্যে তথ্যকে কিভাবে অনুবাদ করতে হয়।"

ক্লাউড-ভিত্তিক SaaS ডেটা সমাধানগুলি সেই ডেটা অ্যানালিটিক্স প্রসেসগুলির জন্য প্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয় অবকাঠামোর প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে এবং সেই অবকাঠামো বজায় রাখার প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে। আধুনিক স্ব-পরিষেবা ডেটা বিশ্লেষণ সমাধানগুলি এসএমবি টিমগুলিকে একাধিক উত্স থেকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংহত করার সামর্থ্য দেয় এবং সহজ ড্র্যাগ-এবং-ড্রপ ইন্টারফেস ব্যবহার করে এটি বিশ্লেষণ করে।

ডেটা অ্যানালিটিক্স আউটসোর্সিং পুনঃসংযোগ

এই সমাধানগুলি জটিল ডেটা বিশ্লেষণগুলি গণতন্ত্র করে এবং বড় উদ্যোগগুলির একমাত্র ডোমেন থেকে এই জটিল ক্রিয়াকলাপটি সরান। তথ্য বিশ্লেষণ ইন-হাউস আনতে তাত্ক্ষণিক সুবিধাটি জটিল ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা ক্রিয়াকলাপগুলির সাথে ঐতিহ্যগতভাবে যুক্ত হওয়া বিলম্বিততাকে নাটকীয়ভাবে কমাতে সক্ষম হচ্ছে।

এই বিলম্বিততা হ্রাস মানে ব্যবসায়গুলি ডেটা থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলিতে কাজ করতে সক্ষম, প্রায়শই তথ্য সংগ্রহের মিনিটের মধ্যে। ব্যবস্থাপনা অন্য কোনও কাজ করার আগে ইতিবাচক প্রবণতাগুলির উপর পুঁজি করতে পারে এবং নেতিবাচক প্রভাবগুলিকে কোনও ক্ষতির আগেই আটকায়। কর্মবিরতির বিজনেস বুদ্ধি ব্যবহার করে সময়সীমার মধ্যে যেকোনো সময়ে স্নাতকগুলির দ্বারা সূচিত হিসাবে ল্যাগ বারগুলি হ্রাস করা দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কার্যকর করে তোলে।

এসএমএসগুলির জন্য উচ্চ প্রভাব ডেটা বিশ্লেষণ সমাধানগুলিতে ব্যয় করার জন্য খরচ এবং অবকাঠামো বাধাগুলি হ্রাস পাওয়ায়, এই ব্যবসায়গুলি বুঝতে শুরু করা হয়েছে যে এই গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক ফাংশনে অ্যাক্সেস সম্পর্কে তাদের অনুমিতি আর বৈধ নয়। তথ্য বিশ্লেষণ আউটসোর্স করার প্রয়োজন দ্রুত এসএমবির নেতাদের জন্য অতীতের জিনিস হয়ে উঠছে যারা নিজেদের তথ্য পরিচালনা করতে আগ্রহী।

এর মানে কি এই যে SMBs এখন বৃহত্তর, জটিল ডেটাসেটগুলির দ্বারা জ্ঞাত উন্নততর ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং রিয়েল-টাইমে বাজারজাতকরণ গতিশীলতার পরিবর্তে আরও কার্যকরীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে। যে একটি শক্তিশালী প্রতিযোগী প্রান্ত মত শোনাচ্ছে।

Shutterstock মাধ্যমে অ্যানালিটিক্স ছবি

4 মন্তব্য ▼