আপনার ব্যবসা বাড়ানোর জন্য ব্যবসা গোয়েন্দা ব্যবহার করুন

"সবসময় তিন ধরনের বিশ্লেষণ হয়েছে: বর্ণনামূলক, অতীতে যা রিপোর্ট; পূর্বাভাস, যা পূর্বাভাস ভবিষ্যতে ভবিষ্যতে তথ্য উপর ভিত্তি করে মডেল ব্যবহার করে; এবং prescriptive, যা সর্বোত্তম আচরণ এবং কর্ম উল্লেখ মডেল ব্যবহার। অ্যানালিটিক্স 3.0 সব ধরনের অন্তর্ভুক্ত, কিন্তু prescriptive বিশ্লেষণ উপর একটি বর্ধিত জোর আছে। "

এই বিশ্লেষণমূলক শাখাগুলি ভবিষ্যতে ইভেন্টের সম্ভাব্যতা সম্পর্কে সচেতনতা প্রদান করে, যেগুলি গ্রহণ করা যেতে পারে তা সুপারিশ করে, ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য আদর্শ করে তোলে।

বিগ ডেটা বোঝা - ব্যবসা গোয়েন্দা ইতিহাস

হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউ এই বিশ্লেষণ 3.0 পর্যালোচনাটি সরবরাহ করে যা ডেটা এবং বিশ্লেষণের ইতিহাসে আরও বিস্তৃত তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে। এখানে একটি সংক্ষিপ্ত সারসংক্ষেপ রয়েছে কারণ সকল ব্যবসায় মালিকদের এই শর্তগুলি কী বোঝাতে হবে তা বোঝা উচিত।

• ব্যবসা গোয়েন্দা - বিশ্লেষণ 1.0 - 1950 এর দশকে

1 9 50 এর দশকে, সরঞ্জামগুলি তথ্য সংগ্রহ এবং প্রবণতা, এবং নিদর্শন সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। এই সরঞ্জাম মানবিক সম্ভব তুলনায় কাজ দ্রুত সম্পন্ন করতে পারে। ডেটা বিশ্লেষকগণ সাধারণভাবে এই বুদ্ধিমত্তার প্রাথমিক গোয়েন্দাটি Analytics এর 1.0 হিসাবে উল্লেখ করে।

সেই সময়ে ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির অধিকাংশগুলি ছোট, কাঠামোগত, অভ্যন্তরীণ ডেটা উত্স ছিল। সীমিত রিপোর্টিং ক্ষমতা ছিল এবং ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণ অপারেশন কয়েক মাস সময় লাগতে পারে। বড় তথ্য পৌঁছানোর আগে, বিশ্লেষকরা প্রয়োজনীয় বিশ্লেষণের চেয়ে তথ্য সংগ্রহ ও প্রস্তুত করার সময় আরো বেশি সময় ব্যয় করেছিলেন। এই প্রথম যুগের প্রায় 50 বছর স্থায়ী হয়, অবশেষে বিগ ডেটা ভোর হয়ে যায়।

• বড় তথ্য পৌঁছেছে - অ্যানালিটিক্স 2.0 - মধ্য-2000s

2000-এর দশকের মধ্যভাগে এটি ইন্টারনেটের জন্ম নিয়েছিল এবং আজকের সোশ্যাল মিডিয়া ফেসবুক এবং গুগল স্ট্যাপল। Google এবং ফেসবুক উভয়ই বিশ্লেষণের জন্য নতুন তথ্য সরবরাহ করেছে এবং সেই তথ্য সংগ্রহ করার একটি নতুন উপায় দিয়েছে। যদিও ২010 সাল পর্যন্ত বিগ ডেটা শব্দটি সাধারণ হয়ে উঠল না, তবে এটি পরিষ্কার ছিল যে এই নতুন তথ্যটি অতীতের ছোট তথ্য যা অনেক ভিন্ন ছিল।

• বিগ ডেটা ভি। ছোট তথ্য - পার্থক্য কি?

যদিও কোনও কোম্পানির নিজস্ব লেনদেন এবং অভ্যন্তরীণ ক্রিয়াকলাপগুলি ছোট ডেটা তৈরি করে, নেট থেকে, পাশাপাশি জনসাধারণের ডেটা প্রোজেক্ট এবং উত্সগুলি থেকে বড় ডেটাও সরানো হয়। বিগ ডেটা এক উদাহরণ হিউম্যান জেনোম প্রকল্প। তথ্য সংগ্রহের এই নতুন উপায়টি Analytics 2.0 এর সূচনাকে নির্দেশ করে।

• বিশ্লেষণ 2.0

বিগ ডেটা পৌঁছানোর পরে, নতুন প্রসেস এবং প্রযুক্তির বিকাশ সংস্থাগুলি তাদের সংগৃহীত ডেটা মুনাফার মাধ্যমে মুনাফা অর্জনে সহায়তা করার জন্য দ্রুত ট্র্যাকে ছিল। নতুন ডাটাবেস (নোএসকিউএল) এবং প্রসেসিং ফ্রেমওয়ার্ক (হাদোপ) উন্নত করা হয়েছে। ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক Hadoop বিশেষ করে বিগ ডেটা সেট সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। হাদোপের নমনীয়তা এটি অনির্বাচিত ডেটা পরিচালনা করার জন্য নিখুঁত সরঞ্জাম তৈরি করে (যেমন, ভিডিও, ভয়েস এবং কাঁচা পাঠ ইত্যাদি)।

অ্যানালিটিক্স 2.0 সময়ের সময় ডেটা বিশ্লেষকরা তথ্য প্রযুক্তির পাশাপাশি বিশ্লেষণে সক্ষম হওয়া প্রয়োজন। এই দক্ষতাগুলি থাকার কারণে এটিকে Analytics 3.0 এর মধ্যে আসন্ন প্রযুক্তিগত অগ্রগতির জন্য প্রস্তুত করা হয়েছে।

• বিশ্লেষণ 3.0

অ্যানালিটিক্স 3.0 ব্যবসা বুদ্ধিমত্তা এর ভবিষ্যতের পথে মাত্র এক। ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তা চূড়ান্ত লক্ষ্য হল তথ্য বিশ্লেষণ করা এবং কর্মীদের কর্মীদের এবং কর্মীদের মালিকদের ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য প্রদান করে তাদের কর্মক্ষমতা স্তরের উন্নতি করা।

কিভাবে ব্যবসা গোয়েন্দা SMBs উপকার করতে পারেন

এসএপি কিভাবে এই ব্যবসা বুদ্ধিমত্তা কোন আকারের ব্যবসায়কে উপকার করতে পারে সে সম্পর্কে এই বিনামূল্যে সাদা কাগজ সরবরাহ করে। দ্বি জ্ঞানী ব্যবস্থাপনা সিদ্ধান্ত দ্রুত তৈরীর বিশ্লেষক, পরিচালকদের এবং অন্যান্য কর্মীদের সদস্যদের সহায়তা করে। এটি বিক্রয় দলের এবং কর্মচারীদের সরাসরি তাদের পরামর্শের জন্য কারণগুলি সরবরাহ করতে সক্ষম করে।

Shutterstock মাধ্যমে তথ্য ফটো