দুর্ভাগ্যবশত, ব্যবসায় বিশ্লেষণাত্মক অনুশীলনকারীদের একটি অভিন্ন "বুশোডো" নেই যা ব্যবসায়িক নেতাদের তথ্যকে আরও ভালভাবে কীভাবে ব্যবহার করতে পারে তা জানাতে পারে। এটি এমন এক সংঘর্ষের কারণ হতে পারে যা একটি কিটানা তরোয়ালের জন্য সমস্ত জড়িত করে তুলতে পারে।
কিন্তু সামুয়াই রূপক যথেষ্ট …।
সৌভাগ্যবশত, আরও উন্নত বই ব্যবসার বুদ্ধি বজায় রাখার জন্য বিশ্লেষণ অনুসন্ধানের ব্যবসার পরিচালকদের কাছে উপলব্ধ হয়ে উঠছে।
ব্যবসা বুদ্ধিমত্তা মধ্যে দুই মাস্টার অনুশীলনকারীদের আমরা পর্যালোচনা সঙ্গে থমাস Davenport হয় কাজ এ বিশ্লেষণ এবং ব্যবসা ও পরিসংখ্যান অধ্যাপক জিনহো কিম। তারা Quants সঙ্গে আপ রাখা লেখক: অ্যানালিটিক্স বুঝতে এবং ব্যবহার করার জন্য আপনার গাইড।
কোন বিশ্লেষণাত্মক সমাধান নির্বাচন করার আগে মানুষ এবং ধারনাগুলি কীভাবে স্থাপন করা হয় তা নিয়ে কৌশলগত তাত্পর্যপূর্ণ বইটি বিতরণ করে। ম্যানেজারদের জন্য খাবার, বইটি তাদের প্রতিষ্ঠানের ডেটা খোলার চেষ্টা করার জন্য নেতাদের জন্য প্রচুর পড়াশোনা করে।
আপনার তথ্য আপনার ব্যবসা
Quants সঙ্গে আপ রাখা তথ্যের উপযোগিতা সম্পর্কে আলোচনা প্রসারিত করার ক্ষমতা আছে। আমরা ক্রমবর্ধমান শব্দটিকে "বিগ ডেটা" পড়তে বা শুনতে পাই তবে অনেক লেখক বিষয়টির বুদ্ধি বুদ্ধিমত্তা শেষ করতে পারেন না - অন্য কথায়, বিশ্লেষণগুলি সংখ্যাগুলির বাইরে কীভাবে কাজ করে? ডেভনপোর্ট পূর্ববর্তী কাজগুলিতে তার বিশ্লেষণাত্মক দৃষ্টিকোণ প্রকাশ করেছে, যেমন জাজমেন্ট কল । মধ্যে Quants তিনি এবং কিম বর্জ্য কোনও ব্যবসায় নির্মাণের নতুন উপায় নয় তা উল্লেখ করার পরে কোন সময় খনন করছেন না:
"বড় তথ্য এবং বিশ্লেষণ শুধু অভ্যন্তরীণ সিদ্ধান্ত গ্রহণ উন্নত না। অনেক ইন্টারনেট ভিত্তিক সংগঠন-গুগল, ফেসবুক, আমাজন, ইবে এবং অন্যদের-অনলাইন লেনদেনের তথাকথিত বড় তথ্য ব্যবহার করে না শুধুমাত্র সিদ্ধান্ত সমর্থন করার জন্য কিন্তু গ্রাহকদের জন্য নতুন পণ্য সরবরাহ এবং বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে। "
একটি ছোট ব্যবসা দল "বিগ স্মার্টস" যে দৃষ্টিকোণ
কর্মচারী হত্তয়া যে ছোট ব্যবসা মাথা গণনা এবং যারা সম্পদ ব্যবহার করা হয় কিভাবে পরিচালনা করতে হবে। কারণ মৌলিক ম্যাট্রিক্সের বাইরে বিশ্লেষণ পরিমাপের জন্য একটি ডেডিকেটেড হেড হতে পারে, বইটি এলোমেলোভাবে কোনও সংস্থান নির্বাচন করার পরিবর্তে আপনার সংস্থাকে কীভাবে বাড়তে হবে তা ধারনা দেয়। অধ্যায় "সমস্যা ফ্রিমিং" দেখায় কিভাবে বিশ্লেষণাত্মক চ্যালেঞ্জ সংগঠিত করা:
"এগিয়ে জোর করার সিদ্ধান্ত একটি হান বা অন্তর্দৃষ্টি দ্বারা চালিত হতে পারে। এই পর্যায়ে প্রমাণ মান কম। অবশ্যই, গুণগত বিশ্লেষণের পুরো বিন্দু শেষ পর্যন্ত কিছু তথ্য প্রয়োগ করে এবং আপনার হঞ্চ পরীক্ষা করে। বিশ্লেষণাত্মক চিন্তাবিদ এবং অন্যদের মধ্যে পার্থক্য হল: তারা তথ্য এবং বিশ্লেষণের মাধ্যমে তাদের শিকারের পরীক্ষা করে। সমস্যা সনাক্তকরণ পর্যায়ে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি সম্পূর্ণরূপে সমস্যাটি বোঝা এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ। "
লেখকগুলি তথ্যগুলি মূল্যায়ন এবং উপস্থাপনের পদক্ষেপগুলি এবং পদক্ষেপগুলি প্রকাশ করে, সবার জন্য সরল অনুস্মারকগুলি সহ, যেমন নিম্নরূপ:
"বিশ্লেষণাত্মক মানুষ প্রযুক্তিগত শর্তাবলী নিয়ে আরামদায়ক হয় … তারা প্রায়ই তাদের শ্রোতা খুব অনুমান করা হবে। কিন্তু এটি একটি দুঃখজনক ভুল। "
সুবিধামত, সেগমেন্ট "সমস্যা সমাধান করা" সম্ভবত ছোট ব্যবসার জন্য সবচেয়ে কার্যকর পদক্ষেপের সাথে অনুসরণ করে। এই সেগমেন্ট এবং অন্যান্যদের মধ্যে, মজার দিকগুলি বিশ্লেষণ পয়েন্টগুলি আকর্ষণীয় রাখতে প্রচুর পরিমাণে। তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন মধ্যে সম্পর্ক যে মৃত্যুর হার সঙ্গে ফ্লোরেন্স নাইটিংএল এর কাজ সম্পর্কে একটি ঐতিহাসিক বিট আছে। আমি "ফিডো সমীকরণ" পছন্দ করি, একটি মজাদার সংস্করণ যা একটি মডেল কী এবং কী করা উচিত তা ব্যাখ্যা করতে। কল্পিত ধারণা একটি মডেলের মধ্যে ভেরিয়েবল বরাদ্দ একটি সরাইয়া আগে ডান আসে:
"ভেরিয়েবল নির্বাচন প্রক্রিয়া হিসাবে, এমনকি বেশ বিষয়ভিত্তিক জিনিস নিয়মিত পদ্ধতিতে পরিমাপ করা যেতে পারে …। কোনও তথ্য আপনার কাছে নেই, আপনার সমস্যা সম্পর্কে চিন্তা করার জন্য আপনি মূলত কীভাবে আরো বেশি তথ্য ব্যবহার করেছেন তার থেকে আরও তথ্য পাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। "
লেখক 'মডেল, ভেরিয়েবল এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশান গ্রহণ করে, বইটিকে অন্য নির্দিষ্ট বিশ্লেষণাত্মক বিষয়গুলির আগে পড়ার জন্য একটি দুর্দান্ত পছন্দ করে। আপনি picking আগে এটি পড়তে পারেন ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বৈশ্লেষিক ন্যায় এবং বড় তথ্য প্রোগ্রামিং ভাষা বিবরণ ছাড়া বই মত পরীক্ষা ইয়াহু ওয়েব বিশ্লেষণ .
আপনি যদি তথ্য-ভিত্তিক সিদ্ধান্তের উপর যুদ্ধে নিজেকে খুঁজে পান তবে আপনি এটি পাবেন Quants সঙ্গে আপ রাখা দিন জয় একটি উপযুক্ত অস্ত্র হিসাবে।
4 মন্তব্য ▼
