অ্যানালিটিক্সের একটি অনুচ্ছেদ পড়ুন বা সফটওয়্যার-এ-অ-পরিষেবাগুলির চ্যালেঞ্জগুলিতে একটি ইনফোগ্রাফিক অনুসরণ করুন এবং আপনি "বড় তথ্য" শব্দটি খুঁজে পাবেন। বিজনেস মডেলগুলি বাড়ানো হচ্ছে, বিগ ডেটা সম্পর্কিত ডিজিটাল পরিবেশের কারণে ধন্যবাদ। তাই দালাল কি, বিশেষ করে ছোট ব্যবসার জন্য যে বড় কর্পোরেশন হিসাবে তথ্য হিসাবে অনেক প্রতিযোগিতামূলক ব্যবহার আবিষ্কার করা হয়?
$config[code] not foundলেখক ভিক্টর মেয়ের-শেরেনবার্গার এবং কেনেথ কুকারের উত্তর বৃহত্তর ডেটাতে উত্তর দেওয়ার জন্য প্রস্তুত: একটি বিপ্লব যা আমরা লাইভ, কাজ এবং চিন্তাকে রূপান্তরিত করব। মায়ার-শেরেনবার্গার অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের ইন্টারনেট শাসন ও প্রবিধানের অধ্যাপক এবং বিভিন্ন বইয়ের লেখক। তার সবচেয়ে সাম্প্রতিক ডিজিটাল যুগে ভুলে যাওয়ার সৎতা মুছে ফেলুন । কুকার একটি বিশিষ্ট ভাষ্যকার এবং তথ্য সম্পাদক অর্থনীতিবিদ. উভয় লেখক অনেক শিল্প, প্রতিষ্ঠান এবং পরিস্থিতিতে দৃষ্টিকোণ থেকে বিশ্লেষণ বিষয় উপর অসংখ্য লেখা এবং নিবন্ধ উত্পাদিত হয়েছে।
আমি বার্নস এবং নোবেল এই বড় তথ্য বই একটি কপি বাছাই। আমি লেখক আজকের ডিজিটাল তথ্য পরিবেশের সমষ্টি কত ভাল দেখতে চেয়েছিলেন।
একটি সহজ উপায় বিগ ডেটা আলোচনা যোগ করা
মায়ার-শেরেনবার্গার এবং কিকিয়ার বইয়ের থিমের পিছনে পটভূমি সহজ করার চেষ্টা করেছেন। মূলত, বড় তথ্য বিষয়গুলির "ডেটাফিকেশন" -এ একটি দৃষ্টিকোণ - প্রসেসগুলি যা ডেটা হিসাবে রেকর্ড করা যায়, ডেটা কীভাবে ক্রমবর্ধমান হয় এবং সংগ্রহ করা হচ্ছে তা বুঝতে সহায়তা করে। দশ অধ্যায়গুলির নাম একটি শব্দ শিরোনাম, যেমন Now, Correlation এবং Messy নামে। এই অধ্যায়গুলির মধ্যে থাকা গল্পগুলির সাথে সামাজিক প্রভাব এবং ব্যবসায়ের সুযোগগুলির প্রভাব ডেটা আলোকিত করা হয়।
ডেটা কোন হাইপোথিসিস নিশ্চিত বা বিবাদ করার জন্য আর নেই। এর পরিবর্তে, সংস্থার অবশ্যই ডেটা সহ কিছু মর্মাহততা গ্রহণ করতে হবে - যেমন সঠিকতা সম্পর্কে কম চিন্তিত হওয়া এবং এর পরিবর্তে কোন ইভেন্টটি ঘটনার কার্যকারিতাকে প্রভাবিত করে।
"বড় তথ্য আমরা কিভাবে বুঝতে এবং বিশ্বের অন্বেষণ রূপান্তর। ছোট তথ্য যুগে, আমরা কিভাবে বিশ্বের কাজ সম্পর্কে ধারণা দ্বারা চালিত ছিল, যা আমরা তারপর তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ দ্বারা যাচাই করার চেষ্টা। ভবিষ্যতে, আমাদের বোঝার অনুমানের চেয়ে তথ্য প্রচুর পরিমাণে চালিত হবে। "
এই "নন-নন-নমুনা-আকার" ধারণা অনুরূপ তারযুক্ত সম্পাদক ক্রিস অ্যান্ডারসনের "তত্ত্বের শেষ" সম্পর্কে কথার ব্যাখ্যা। আসলে, লেখক এন্ডারসন উত্থাপিত বিতর্কটি দেখেছেন যখন তিনি ঘোষণা করেছিলেন যে ছোট্ট তথ্য মাপের ধারণা এবং মডেলিং অপ্রচলিত হয়ে উঠছে।
ডেটা বিপ্লব নিয়ে অন্যান্যের মধ্যে রয়েছে সুপরিচিত বিষয়গুলিতে স্টিভ জবসের চিকিত্সার বিকল্পগুলি এবং গ্রাহকের ক্রয় আচরণ বোঝার জন্য অ্যামাজনের ডেটাতে বিনিয়োগের সুবিধার্থে কিছু পরিচিতি রয়েছে। Avid প্রযুক্তি পাঠক আগে এই উদাহরণ পড়তে পারে, কিন্তু তারা প্রযুক্তির ঘটনার সাথে কার্সার পরিচিতি সঙ্গে যারা নতুন হতে পারে। নিউ ইয়র্ক সিটিতে বিস্ফোরক ম্যানহোল কভার ঘটনার পাশাপাশি FlyOnTime.us, একটি খোলা তথ্য অ্যাপ্লিকেশন রোধে কন Edison এর প্রচেষ্টার মতো কিছু আকর্ষণীয় তথ্য অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে।
তৈরি তথ্যের ব্যাপকতা নিশ্চয়ই নতুন সমাধানগুলিকে অনুমতি দেয়, তবে এটি নতুন চ্যালেঞ্জও জোগায়। প্রথম ব্লাশে, এই বইটি পড়ার ছোট ব্যবসা মালিকরা মনে করতে পারে যে তারা সিংহের চ্যালেঞ্জগুলির অংশ বহন করবে (অ্যামাজনে অধ্যায়টি পড়লে স্থানীয় বুকস্টোরগুলিতে উষ্ণ এবং অস্পষ্ট স্মৃতিগুলি আনতে পারে না)।
কিন্তু মেয়র-শ্রেনবার্গার এবং কুকারের মধ্যম আকারের সংস্থাগুলি চপ্পল ব্লক হতে পারে - তথ্য অনুসারে স্কেল বা ছোট এবং চটকদার থাকা। এই লাইনগুলির পাশাপাশি, বিষয় বিশেষজ্ঞ বিশেষজ্ঞ অনেক শিল্পে কম প্রভাব ফেলেছে:
"মিডিয়াতে, হাফিংটন পোস্ট, গকার এবং ফোবসেসের মতো ওয়েবসাইটগুলিতে তৈরি এবং প্রচারিত সামগ্রী নিয়মিত ডেটা দ্বারা নির্ধারিত হয়, শুধু মানুষের সম্পাদকদের বিচার নয় …। অ্যালামোরিদিমিক সুপারিশগুলি আরও বিক্রির ফলে দেখায় যে, জেফ বেজোস অ্যামাজনে ইন-হাউস বইয়ের সমালোচকদের মুক্ত করেছেন। এর মানে কর্মক্ষেত্রে সফল হওয়ার দক্ষতা পরিবর্তন হচ্ছে। "
ক্ষুদ্র ব্যবসায় পাঠকেরা মনে করতে পারে না যে উপাদান তাদের পরিবেশে কার্যকর পদক্ষেপগুলি সম্পর্কিত। এই বইটি বড় তথ্য বিষয়ক একটি সংক্ষিপ্ত ঐতিহাসিক প্রেক্ষাপট দেয়, যা গত 10 বছর বা তার মধ্যে উল্লেখগুলি উল্লেখ করে। কিন্তু ডেটাবেসে কোনও আইটি-লেভেল আলোচনা নেই এবং পরিকল্পনা পরিচালনার উপর কিছুই নেই - অন্তত প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত। কোন এসকিউএল বনাম এসকিউএল বিতর্ক আশা পাঠক অন্য কোথাও তাকান উচিত।
$config[code] not foundপ্রযুক্তিবিদদের প্রযুক্তিটি কীভাবে উন্নত হয়েছে সে সম্পর্কে সতর্কতা অবলম্বন করে ছোট ব্যবসা মালিকদের বইটি সবচেয়ে চিন্তিত-উত্তেজক দৃষ্টিকোণ। এটি প্রযুক্তির কার্যকারিতা সম্পর্কে যেকোন বয়সের বিতর্কের থেকে আলাদা, বাজেট বিবেচনার ক্ষেত্রে বাধা দিতে পারে এমন একটি বিতর্ক। সামাজিক মিডিয়া থেকে ইমেল ভাল কিনা সে বিষয়ে ফোকাস করার পরিবর্তে, ব্যবসায় কৌশলবিদদের বিপণন মাধ্যম এবং গ্রাহকের প্রতিক্রিয়াগুলির মধ্যে কার্যকর সংস্থানগুলি বিকাশের জন্য তাদের বিপণনের প্রবণতা সম্পর্কে আরও সতর্ক হওয়া উচিত।
এটা চিন্তা পদ্ধতি এই ধরনের বড় তথ্য উত্সাহ দেয়। এইভাবে গ্রন্থের চূড়ান্ত মূল্যগুলি সংস্থাগুলি কীভাবে তথ্য গ্রহণ করে এবং মডেলিং সমাধানগুলিকে অপারেশনগুলিকে উন্নত করে সে সম্পর্কে গল্পগুলিতে বলে।
ঝুঁকি এবং নিয়ন্ত্রণ অধ্যায় আরও বাস্তবসম্মত পরিস্থিতিতে ধারণা গ্রহণ। এই অধ্যায়গুলি সর্বশেষ দৃষ্টিভঙ্গিগুলির সাথে গোপনীয়তার বিষয়টিকে আচ্ছাদিত করে এবং সম্ভবত প্রযুক্তির সাথে কী করতে হবে তা বিবেচনার ক্ষেত্রে সর্বাধিক কার্যকর। মেয়ের-স্ক্রেনবার্গার এবং কিকিয়ার গ্রাহক আচরণের উপযুক্ত পূর্বাভাস নির্বাচন করে প্রোফাইলিং বনাম একটি সংজ্ঞা রূপরেখা। কিন্তু তারা "জটিলতার উপর ভিত্তি করে জরিমানা", যেমন "বিরক্তিকর" হিসাবে সামাজিক সমস্যাগুলিকে রূপরেখাতে সঠিক পদক্ষেপ নেয়। লেখকগণ আলগোরিদিমদের উত্থানটিও লক্ষ্য করেন - গণিত, বিজ্ঞান এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের ব্যাকগ্রাউন্ডের সাথে পেশাদারদের জবাবদিহিতা নিশ্চিত করতে সহায়তা আমরা খুব সিস্টেমের জন্য তৈরি:
"আমরা অ্যালগরিদমিস্টদেরকে এই ধরণের সমস্যাগুলির বাজার-ভিত্তিক পদ্ধতি প্রদানের ধারণা করি যা নিয়ন্ত্রনের আরও অনধিকারমূলক ফর্মগুলি বন্ধ করতে পারে …। প্রযুক্তি উন্নীত হওয়ার সাথে সাথে মানুষের সুরক্ষিত হওয়া নিশ্চিত করার জন্য প্রযুক্তিকে আকৃতির মানুষের দক্ষতার নাগালের বাইরেও আমরা বড় ডেটা বিকাশ করতে দেব না। "
লেখকগণ তাদের লেখালেখিতে একটি আশাবাদী স্বর, পাশাপাশি বড় তথ্য গবেষণার সম্ভাব্য ভবিষ্যতের ফলাফলের জন্য প্রগতিবাদ স্বর প্রকাশ করেছেন।
কিন্তু আজকের ব্যবসার জলবায়ু জন্য, পড়া বড় তথ্য উদ্ভাবনী ছোট ব্যবসাগুলিকে মানুষের আচরণের কারন এবং সেই আচরণটি কীভাবে রেকর্ড করা হয় সে সম্পর্কে ভিন্নভাবে চিন্তা করতে সহায়তা করবে। সেবা উন্নত বা নতুন unleashing ভাল বিবেচনা করা যেতে পারে। অন্যান্য বইগুলি রয়েছে যা নমুনা আকার এবং সম্পর্ক সম্পর্কিত বিতর্কে গভীরতর, কিন্তু ব্যবসার জন্য একটি প্রাইমার হিসাবে, বড় তথ্য একটি misunderstood বিষয় আরো বোধগম্য করতে কাজ করে।
