যখন অনেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সম্পর্কে চিন্তা করেন তখন এটি প্রায়শই ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ ধরনের সমস্যা এবং চ্যালেঞ্জগুলিকে সম্বোধন করে শিরোনামগুলি হ্যান্ডলিংয়ের প্রায়শই কেন্দ্র করে। এবং যেহেতু মিডিয়া লেন্সগুলি "নজরদারি" ব্যবহার ক্ষেত্রে মনোযোগ দেয়, তাই অনেক ছোট ব্যবসাগুলি এআই-র মতই মনে হয় না যা তারা উপকৃত হবে। তবে, সিআরএম প্ল্যাটফর্ম প্রসপারওয়ার্কস এর প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও জন লি এর মতে, এআই সমস্ত মাপের ব্যবসায়গুলিকে আরও ভালো করে তুলতে সাহায্য করতে পারে, আরও বেশি কার্যকর সিদ্ধান্ত যা আরও সফল ফলাফল তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে।
$config[code] not foundভাল সিআরএম ডাটা গুণমান এআই এবং অ্যানালিটিক্স উন্নত
লি তথ্য প্রদান করে কিভাবে ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিক্রয় এবং অ্যাকাউন্টের রেকর্ডগুলি প্রবেশ এবং বজায় রাখতে বিক্রয় পেশাদারদের মুক্ত করে দেয় না, এটি এআইকে ফিড করার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সহ CRM অ্যাপস সরবরাহ করে এবং গুরুত্বপূর্ণ সম্পর্ক-বিল্ডিং অন্তর্দৃষ্টিগুলি উন্মোচন করে। নীচে আমাদের কথোপকথনের একটি সম্পাদনা প্রতিলিপি। সম্পূর্ণ সাক্ষাত্কার দেখতে এমবেডেড ভিডিওটি দেখুন বা সাউন্ড ক্লাউড প্লেয়ারে ক্লিক করুন।
* * * * *
জন লি: আমি 2005 সাল থেকে ক্যারিয়ার উদ্যোক্তা হয়েছি। আমার প্রথম কোম্পানি, একটি বিপণন অটোমেশন সফ্টওয়্যার ব্যবসা শুরু করেছি। আমি এটি 47 মিলিয়ন ডলারে বুটস্ট্র্যাপ করেছি এবং তারপরে বিভিন্ন বিজ্ঞাপনের নেটওয়ার্কগুলির তালিকায় এটি একটি প্রাইভেট ইকুইটি কনসোর্টিয়ামে বিক্রি করেছি। তারপর আমি একটি সফটওয়্যার কোম্পানি শুরু করেছি যা ভিডিও গেম এবং এভি টেস্টিং সফ্টওয়্যার তৈরি করেছে। এবং তারপর আমরা যে কোম্পানি Zynga বিক্রি। এবং তারপর মূলত একটি দীর্ঘ বিঘ্ন গ্রহণ এবং সত্যিই জীবনের জন্য আমার অর্থ প্রশ্ন এবং এটি পরিবেশন করা হয়েছে বুঝতে পেরেছি। আমি অনুভব করলাম যে এটি করার সর্বোত্তম উপায় ছিল আমার সহকর্মীকে সাহায্য করা যা অন্যান্য উদ্যোক্তাদের, অন্য দ্রুত বর্ধনশীল ব্যবসা।
প্রতিটি ব্যবসা মহান সম্পর্ক বিল্ডিং এবং শেষ পর্যন্ত যারা সম্পর্ক monetizing সঙ্গে সংগ্রাম। এবং তাই আমরা সিআরএম স্পেসে মনোযোগ দিয়েছিলাম কিন্তু আমরা জি-স্যুটকে ফোকাস করে একেবারেই আলাদাভাবে অবস্থান করেছিলাম, যা পূর্বে Google Apps নামে পরিচিত ছিল। তাই প্রসপারওয়ার্কস গুগল এপ্লিকেশনের জন্য সিআরএম নম্বর এবং আমরা আজ সিআরএমের সবচেয়ে বড় সমস্যা সমাধান করছি, যা অনেক নোংরা তথ্য আছে। এটি আসলে নোংরা তথ্য যা 47% এর বেশি সিআরএম এর ফোরাস্টার অনুযায়ী ব্যর্থ হতে পারে।
আমরা ডাটা এন্ট্রি স্বয়ংক্রিয়। কেউ ডাটা এন্ট্রি পছন্দ করে না। এটা সময় একটি বিশাল বর্জ্য। আমরা বিক্রয় প্রতিনিধি প্রতি সপ্তাহে তথ্য প্রবেশের প্রায় এক দিন ব্যয় অনুমান। আর কোন কারণে? সুতরাং সিআরএম এর আমি মনে করি ঐতিহাসিকভাবে মূলত পিছনে দিকে তাকানো তথ্য উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছে। এটি পরিচালনার জন্য এটি একটি অডিটিং প্রক্রিয়া যা নিশ্চিতভাবেই দলটি কাজ করছে তা ঠিক আছে? বাস্তবতা হল যে আপনি আপনার দলের কাজ করতে চান, আপনি তাদের তথ্য পূরণ করতে চান না। এটা আসলেই আমরা যেখানে আসি এবং আমরা সত্যিই সেই সমস্যার সমাধান করি।
ডেটা এন্ট্রি সমস্যাটি সমাধান করে, যে তথ্য পরিচ্ছন্নতা সমস্যাটি আমরা আসলে CRM এর বিপ্লবের উপলব্ধি করতে সক্ষম হব, যা আর ইতিহাসের ইতিহাসে কী ঘটেছে তা দেখার জন্য সিআরএমের কেবল পিছনে দিকে তাকানোর সরঞ্জাম নয়, তবে প্রকৃতপক্ষে আপনাকে যা জানা উচিত তা জানাতে পারে ভবিষ্যতে কি করবেন। কীভাবে সফল হয়েছিল এবং সাফল্যের সাথে কী সম্পর্কযুক্ত ছিল তা যাচাই করার জন্য অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহার করে, যাচাইকৃত কার্যাবলী, এবং তারপরে এটি ক্রমাগত পরীক্ষা করে দেখুন, আমরা আসলে গ্রাহকদের কী করতে হবে তা তাদের কাছে সুপারিশ করতে পারি। এবং শেষ পর্যন্ত আমাদের গ্রাহকদের জন্য যে স্বয়ংক্রিয়।
ছোট ব্যবসা প্রবণতা: আমাকে নোংরা তথ্যটির পার্থক্য বা সংজ্ঞা দিন এবং কিভাবে এটি অসম্পূর্ণ তারিখ বা তারিখের তারিখের সাথে তুলনা করে?
জন লি: সাধারণত এটি অসম্পূর্ণ তথ্য নম্বর এক সমস্যা, অধিকার? আপনার একটি মিটিং আছে, আপনার মিটিংয়ের সিরিজ আছে, আপনি ধরা পড়েছেন, সপ্তাহের শেষে আপনার সিআরএম আপডেট করতে ভুলবেন না। আপনি কিছু মনে করেন না তাই আপনি মূলত তথ্যটি প্রবেশ করেন না বা আপনি যদি তা করেন তবে এটি সঠিক নয়। আরেকটি জিনিস আপনি আপনার reps দিতে এবং আপনি আপনার সম্পর্ক ম্যানেজারদের দিতে যেখানে আপনি নিজেকে একটি সম্পর্ক ম্যানেজার হিসাবে আপনার সবচেয়ে মূল্যবান সম্পদ আপনার সময়। এবং তাই অনেক সময় আপনি কেবলমাত্র সিআরএমের মধ্যে কিছু লিখবেন যা সত্যিই ভাল স্বাস্থ্যের চেষ্টা করতে সক্ষম হবেন তবে বাস্তবতাটি করা কঠিন কাজ। এটা শৃঙ্খলা অনেক প্রয়োজন। কিন্তু কেন আপনি এটা করতে হবে?
আমরা আজ মেঘ মধ্যে বাস। ক্লায়েন্টদের সাথে যোগাযোগ করতে আমরা যে সমস্ত অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করি তা ক্লাউডে বিদ্যমান। আমরা আপনার তথ্য প্রাসঙ্গিক যাতে এটি টেনে আনতে পারেন, এটি ব্যাপক, এটি তাজা, এবং আপনি এটি বিশ্বাস করতে পারেন। এবং যে সংখ্যা এক জিনিস, আপনি আপনার তথ্য বিশ্বাস করতে পারেন? আপনি যদি আপনার ডেটাতে বিশ্বাস করতে পারেন তবে আপনি কীভাবে আপনার বিক্রয় প্রক্রিয়াটি অপ্টিমাইজ করতে শুরু করবেন সেই বিষয়ে ডেটা পরিচালিত সিদ্ধান্তগুলি তৈরি করতে পারেন? আপনার অন্যান্য reps থেকে শিখতে পারেন যে আপনার সেরা সম্পাদক reps কে? কেন আপনি গ্রাহকদের হারানো হয়? কেন আপনি গ্রাহকদের বিজয়ী হয়? এই মূল কৌশলগত প্রশ্নের জবাব দেওয়ার জন্য, তারা প্রতিটি ব্যবসায়িক মালিকের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, প্রতিটি কার্যকারী নেতার জন্য তাদের উত্তর দেওয়ার প্রয়োজন।
ছোট ব্যবসা প্রবণতা: এআই-তে ভাল, পরিষ্কার ডেটা প্রভাব নিয়ে কথা বলুন এবং কীভাবে কোম্পানিগুলি লাভের সুবিধাগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে পারে?
জন লি: সেটা ঠিক. একটি অ্যালগরিদম আপনি যে তথ্যটি রেখেছেন তার চেয়ে ভাল। যদি আপনার তথ্য অনুপস্থিত থাকে, তবে অ্যালগরিদম প্রকৃতপক্ষে তার জন্য বা ভুলের জন্য সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে না। এবং তাই আপনাকে কেবলমাত্র ডেটা পরিষ্কার করতে হবে না তবে আপনার প্রচুর ডেটা দরকার। যদি আপনার কাছে এটি না থাকে তবে আপনার কোনও উত্তর নেই বা আপনার কোনও উত্তর নেই যা অ-নির্ধারণকারী। আপনার ত্রুটি ব্যান্ড মূলত একে অপরকে ক্রস করে এবং আপনি সিদ্ধান্ত নিতে পারেন না। আমি মনে করি এআই সিআরএমকে সম্পূর্ণরূপে বিপ্লব করতে যাচ্ছে এবং কেবলমাত্র সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা সাধারণ কারণ এটি ঘটতে পারে এমন সমস্ত নির্দিষ্ট বিষয়গুলি সনাক্ত করতে, সফলতার সাথে সম্পর্কগুলি খুঁজে বের করতে, কার্যাবলী যাচাই, পুনঃস্থাপন, এবং তারপরে শেষ পর্যন্ত সক্ষম হতে পারে। পরের সিদ্ধান্ত কি অবহিত সাহায্য। মানুষের নথি অন্যথায় দেখতে না পারে নিদর্শন সনাক্ত করতে সক্ষম হবেন, ঠিক? জানাতে সক্ষম হতে। আপনি কিভাবে আপনার ব্যবসায়ের প্রক্রিয়াটি আরও ভালভাবে অপ্টিমাইজ করতে পারেন? কিভাবে আপনি যে পরের কল ভাল করতে পারেন? কলের মধ্যে কী কী বলা হয়েছে যা সত্যিই আপনার সমাধানটির সাথে এগিয়ে যাওয়ার জন্য ক্রেতাকে বিশ্বাস করে।
আমরা আজকে এমন একটি আশ্চর্যজনক জগতে বাস করি যেখানে আপনি এই সম্পূর্ণ কথোপকথনটি প্রতিলিপি করতে পারেন। আপনি অন্য কথোপকথনগুলির বিরুদ্ধে এটি বিশ্লেষণ করতে পারেন, প্যাটার্নটি মিলতে পারেন এবং মূল বাক্যাংশগুলি কী তা নির্ধারণ করতে সক্ষম হন। লোকেরা এমন কাজ করছে যা সত্যিই উত্তেজনাপূর্ণ এবং এটি সত্যিই যা আমি বর্ধিত উত্পাদনশীলতা অর্থনীতি বলি তা প্রচার করতে সহায়তা করে। এটা আসলে মানুষের ভাল সম্পর্ক গড়ে তুলতে সাহায্য করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়। এবং ভাল সম্পর্কের মাধ্যমে আপনি আপনার গ্রাহক এবং আপনার কোম্পানির জন্য উভয় ভাল ফলাফল পাবেন।
ছোট ব্যবসা প্রবণতা: এবং কিভাবে পরিষ্কার তথ্য, এবং সম্পূর্ণ তথ্য, এবং সময়মত তথ্য কিভাবে, আপনি সঠিকভাবে কিছু করতে পারেন যখন ডান সময়ে সঠিক nugget পেতে যে প্রভাব ক্ষমতা কিভাবে?
জন লি: একটি উদাহরণ আপনি একটি মিটিং মধ্যে হাঁটতে হবে, ProsperWorks জানেন আপনি এই ক্যালেন্ডার ইভেন্ট আছে। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্ত ইমেলগুলিকে স্মরণ করে, সমস্ত ফোন কল, এটি ভয়েস ট্রান্সক্রিপশন করে, এটি সমস্ত গ্রাহক পরিষেবা টিকেট পেয়েছে, এটি আমার ব্যক্তিগত আগ্রহের বিষয়ে ওয়েবে বাইরে থেকে আমার তথ্য প্রবেশ করেছে। এটি পপ আপ কারণ এটি জানেন, আরে এটি মিটিংয়ের জন্য সময় এবং আপনি শুধু বিল্ডিং মধ্যে গিয়েছিলাম। এবং এটি কি ঘটছে তার কথা বলার জন্য আপনাকে এই সমগ্র ডোজার দিয়ে সরবরাহ করতে পারে। এবং তারপরে আপনাকে সেই মিটিংয়ে যেতে হবে যা জানার জন্য গ্রাহকের চ্যালেঞ্জগুলি কী, যেখানে আপনি শেষ অবধি রেখেছেন, আপনার পরবর্তী উদ্দেশ্য কী, ইত্যাদি।
এটি চিন্তার নেতাদের সাথে এক-অন-ওয়ান ইন্টারভিউ সিরিজের অংশ। প্রতিলিপি প্রকাশনার জন্য সম্পাদিত হয়েছে। যদি এটি একটি অডিও বা ভিডিও সাক্ষাত্কার, উপরের এমবেডেড প্লেয়ারটিতে ক্লিক করুন অথবা আইটিউনস বা স্টিচারের মাধ্যমে সাবস্ক্রাইব করুন।
