আঙ্গুলের ছাপ বিশ্লেষণ নেতিবাচক প্রভাব

আঙ্গুলের ছাপ বিশ্লেষণ একটি সঠিক বিজ্ঞান নয়। ঠান্ডা মামলার ফৌজদারি তদন্ত বন্ধ করার জন্য নির্দোষ বন্দীকে নির্মমভাবে বন্দী করা এবং উচ্চ-প্রযুক্তি নিরাপত্তা ও নিরাপত্তা ব্যবস্থা সরবরাহের জন্য যথাযথভাবে প্রশংসা করা হলেও, ফিঙ্গারপ্রিন্ট বিশ্লেষণটি একটি সুনির্দিষ্ট, বোকামিপূর্ণ এবং সনাক্ত হওয়া নিরাপদ পদ্ধতির থেকে অনেক দূরে। একটি ভুল বিশ্লেষণের গুরুতর প্রভাব - একজন ব্যক্তির চাকরি হারানো থেকে একজন ব্যক্তির স্বাধীনতা বা জীবনকে হ্রাস করা থেকে - গ্রহণযোগ্য ত্রুটি হারের জন্য কোনও স্থান নেই।

$config[code] not found

মানব ত্রুটি

আঙ্গুলের ছাপ বিশ্লেষণের মধ্যে মানব ত্রুটি অসঙ্গত এবং ভুল সিদ্ধান্তের ফলাফল। ২006 সালে, সাউথাম্পটন বিশ্ববিদ্যালয়ের ইটেল ড্রর একটি পরীক্ষা করেছিলেন, যেখানে তিনি বিশ্বজুড়ে বিশেষজ্ঞদের ফিঙ্গারপ্রিন্ট প্রমাণ দিয়েছেন। প্রতিটি পরীক্ষক তদন্ত করতে আট মামলা দেওয়া হয়। যাইহোক, ড্রর তাদেরকে বলেনি যে এই একই ক্ষেত্রে তারা পূর্বে রায় প্রদান করেছিল। দ্বিতীয়বারের মতো, আটটি পরীক্ষার্থীর মধ্যে মাত্র দুইজনই তাদের আটটি মামলায় একই উপসংহারে পৌঁছেছেন। অন্য 6 জন বিশেষজ্ঞের মধ্যে, 32 টির মধ্যে 6 টির মধ্যে, একই পরীক্ষার্থীরা দ্বিতীয় সাক্ষাত্কারে পৌঁছেছেন যখন তারা প্রমাণটির মূল্যায়ন করেন।

কম্পিউটার ত্রুটি

২005 সালে, এফবিআই সিরিয়াল হত্যাকারী জেরেমি জোন্স মুক্ত করার জন্য ক্ষমা চেয়েছিল যখন তার আঙ্গুলের ছাপ সিস্টেমের সাথে মেলেনি। জোন্সকে ছোটখাট লঙ্ঘনের জন্য তিনবার গ্রেফতার করা হয়েছিল, কিন্তু প্রত্যেকবার তাকে মুক্তি দেওয়া হয়েছিল কারণ এফবিআইয়ের ইন্টিগ্রেটেড অটোমেটেড ফিঙ্গারপ্রিন্ট আইডেন্টিফিকেশন সিস্টেম (আইএএফআইএস) প্রতিটি গ্রেপ্তারে নেওয়া তার আঙ্গুলের ছাপ দিয়ে তার বিদ্যমান আঙ্গুলের ছাপ মেলেনি। আইএএফআইএসকে 9 8 শতাংশ সঠিক বলে মনে করা হয়, তবে "ডি সতর্কতার গল্প সম্পর্কে ফিঙ্গারপ্রিন্ট বিশ্লেষণ এবং ডিজিটাল প্রযুক্তি সম্পর্কিত রিলায়েন্স" অনুসারে: "যদি এফবিআই বছরে 40 মিলিয়ন তুলনা করে তবে ফলাফলগুলির 800,000 টি ভুল।"

দিবসের ভিডিও

Sapling দ্বারা আপনাকে আনা Sapling দ্বারা আপনি আনা

আঙ্গুলের ছাপ ঢালাই

বায়োমেট্রিক আঙ্গুলের ছাপ সুবিধা এবং কম্পিউটার অ্যাক্সেসের জন্য ব্যক্তির সনাক্তকরণ প্রমাণ করে। তবে, এই বিশ্লেষণ বৈধতা গুরুতরভাবে আপোস করা যেতে পারে। জাপানের ইয়োকোহমা ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটির তুতুতোমু মাতসুমোটো মানব আঙ্গুলের ছাঁচ তৈরি করেছিলেন। এই ছাঁচটি "গামি" আঙুল হিসাবে পরিচিত হয়ে উঠেছিল কারণ এটি গামি বিয়ারের মতো একই উপাদান তৈরি করেছিল। তারপর তিনি কিভাবে একটি অবশিষ্ট ফিঙ্গারপ্রিন্ট নমুনা প্রাপ্ত প্রদর্শন করা হয়েছে; একটি ডেস্কটপ প্রোগ্রাম ব্যবহার করে ইমেজ উন্নত করুন; এবং একটি কৃত্রিম ফিঙ্গারপ্রিন্ট ক্লোন মধ্যে ইমেজ মুদ্রণ, বিকাশ এবং ছাঁচ। সস্তা এবং অপেক্ষাকৃত সহজ gummy আঙুল তৈরি 11 ফিঙ্গারপ্রিন্ট বিশ্লেষণ সিস্টেম বোকা বানানো।

অন্যান্য নিরাপত্তা সমস্যা

ফিঙ্গারপ্রিন্ট মোল্ড ছাড়াও, বায়োমেট্রিক ফিঙ্গারপ্রিন্ট বিশ্লেষণ অতিরিক্ত ধরনের সুরক্ষা লঙ্ঘনের জন্য সংবেদনশীল। "বায়োমেট্রিক্স: ঝুঁকি এবং নিয়ন্ত্রণ" অনেকগুলি ঝুঁকির কথা বলে। চুরির আঙ্গুলের ছাপ যোগাযোগের তথ্য একটি অনুপ্রবেশকারীকে ইলেকট্রনিক ছদ্মবেশ দ্বারা অ্যাক্সেস পেতে দেয়। একটি ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানারের তাপমাত্রা ম্যানিপুলেট করা অনিশ্চিত আচরণ তৈরি করতে পারে এবং ফলস্বরূপ মিথ্যা প্রমাণীকরণ হতে পারে। অনেক ফিঙ্গারপ্রিন্ট সেন্সর অবশিষ্ট ব্যবহারকারীদের আক্রমণের ঝুঁকিপূর্ণ যা বৈধ ব্যবহারকারীরা আঙ্গুলের ছাপের ছাপ ফেলে যা সেন্সরকে ধুলো বা শ্বাস দ্বারা আটকে রাখতে পারে।