মেডিকেয়ার ও মেডিকেড কেন্দ্রগুলি (সিএমএস) সম্প্রতি ঘোষণা করেছে যে ২01২ থেকে ২014 সালের মধ্যে প্রতিষ্ঠানটি 42 বিলিয়ন ডলার সঞ্চয় করেছে। সিএমএস আইন প্রয়োগকারী এবং vetting স্বাস্থ্য যত্ন প্রদানকারীদের সঙ্গে অংশীদারি সঞ্চয় অংশ জন্য দায়ী ছিল। কিন্তু সিএমএস ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ বাস্তবায়নের মাধ্যমে প্রচুর পরিমাণে সংরক্ষণ করে, যার ফলে "জালিয়াতি, বর্জ্য এবং অপব্যবহার" প্রতিরোধ হয়।
"1 অক্টোবর, ২01২ থেকে 30 সেপ্টেম্বর ২014 (আর্থিক বছর (২013-13 অর্থবছরের ২013 এবং ২014 সালের অর্থবছরের) থেকে, সিএমএসের মেডিকেয়ার প্রোগ্রামের প্রতিবন্ধকতার প্রচেষ্টায় প্রতি ডলারে মেডিকেয়ার প্রোগ্রামের জন্য 12.40 ডলার সংরক্ষণ করা হয়েছে।"
$config[code] not foundসহজভাবে বলুন, ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ হল "কিছু ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি কীভাবে ভালভাবে করা যায় এবং আপনার সংগঠন কীভাবে কার্যকরী হয় তাতে নতুন অন্তর্দৃষ্টিগুলি সরবরাহ করার বিষয়ে অতীত আচরণ থেকে কম্পিউটারগুলি শিখছে।"
কোম্পানিগুলি সংগ্রহ করা তথ্যগুলির ট্রোজগুলি থেকে অ্যাক্টিভেবেল কৌশলগুলি কীভাবে খায় তা শিখতে হবে। ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণগুলি আপনার ব্যবসাকে উপকার করতে পারে যার মাধ্যমে গ্রাহক কর্মগুলি নির্ধারণ করা, আপনার প্রক্রিয়াগুলি সহজতর করা এবং আপনার ঝুঁকির মাত্রা হ্রাস করা সহ।
গার্বেজ ইন - গার্বেজ আউট (জিআইজিও)
আইটি-তে আমাদের একটি কথা আছে: আবর্জনা - আবর্জনা আউট (জিআইজিও)। এর মানে কি যে আপনার ডেটা মান অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। অবৈধ ডেটাতে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলি আপনার ব্যবসার উপর গুরুতর নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে।
আপনার কোম্পানির ডেটা ইনপুট জড়িত যে কেউ জড়িত তা নিশ্চিত করুন যে আপনার ব্যবসার সাফল্য কতটুকু নির্ভুলতা সঠিক।
ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অ্যানালিটিক্স উদাহরণ
ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অ্যানালিটিক্স কোম্পানি অপারেশনস স্ট্রিমলাইনস
হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউ রিপোর্ট করে যে বড় তথ্যগুলি "হিট" নয় এমন পণ্যগুলির গ্রাহকের দাবির পূর্বাভাসের জন্য অত্যন্ত সহায়ক, তবে বিভিন্ন ধরণের নিচের অংশে এটি বহু লোককে বিক্রি করা হয় (অন্যথা "দীর্ঘ লেজ" হিসাবে পরিচিত)।
এই ধরনের ডেটা মাইনিং আরো চ্যালেঞ্জিং কারণ লম্বা লেজগুলির পণ্যগুলি হিট পণ্যগুলির মতো জনপ্রিয় নয় এবং সেগুলি যে অঞ্চলে বিক্রি করা হয় তা বড় নয়।
ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ এই তথ্য খনন এবং এই niches কি ক্লায়েন্ট চান তা নির্ধারণ করার জন্য অত্যন্ত দরকারী।
ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে মূল্য নির্ধারণ করা
আরেকটি উপায় ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ কোম্পানি মূল্য সঙ্গে সাহায্য করে। ব্যবসায় নির্দিষ্ট দাম, ছাড় এবং প্রচার সঙ্গে নির্দিষ্ট গ্রাহকদের লক্ষ্য করে বিক্রয় বৃদ্ধি করতে পারেন।
অনলাইন খুচরা বিক্রেতা তাদের গ্রাহকদের আচরণে সংগৃহীত টন ডেটা ব্যবহার করতে পারে যা তাদের ক্লায়েন্টদের কাছে সবচেয়ে বেশি আপীল করবে তার সাথে তাদের মূল্যগুলি সামঞ্জস্য করতে।
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলিও শিল্পগুলিকে তাদের সাফল্যের জন্য নির্ভর করে এমন শিল্পগুলিকে সহায়ক করে কারণ ডেটাগুলি যখন এটি রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন হয় তখন মূল্যায়ন করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে বা ব্যর্থ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
মাইক্রোসফ্টের বিজ্ঞানীরা বিমানগুলি বিমানের উপর সংগৃহীত তথ্য ব্যবহার করে কখন ফ্লাইটগুলি বাতিল বা বিলম্বিত হতে পারে তা নির্ধারণ করতে ব্যবহার করেছিলেন। এয়ারলাইন্সগুলি এমন সংস্থার একটি উদাহরণ যা কেবলমাত্র তাদের কাছে থাকা ডেটা খনন করার উপায় খুঁজে বের করতে ইচ্ছুক হয়ে প্রচুর পরিমাণে বর্জ্য সংগ্রহ করতে পারে।
ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অ্যানালিটিক্স ঝুঁকি হ্রাস
কোম্পানির জন্য ঝুঁকি হ্রাস ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ অন্য সুবিধা। ব্যবসাগুলি তাদের নিরাপত্তা বাড়ানোর উপায়গুলি আবিষ্কারে নিরবচ্ছিন্ন আগ্রহ রয়েছে কারণ ডেটা লঙ্ঘন ঘটবে কিনা তা নয়, বরং যখন এটি ঘটবে তখন এটি কোন ব্যাপার নয়।
অতীত আক্রমণের তথ্য সংগ্রহ এবং ভবিষ্যতের অনুপ্রবেশ প্রতিরোধে একটি ডিজিটাল ফিঙ্গারপ্রিন্ট সনাক্তকরণটি তথ্য লঙ্ঘন প্রতিরোধ করার প্রচলিত উপায়। সাইবার আক্রমণ আরো পরিশীলিত হয়ে উঠছে হিসাবে এই পদ্ধতি ক্রমবর্ধমান অকার্যকর হয়ে উঠছে।
ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ, অবশ্যই, বরাবর আসে যে প্রতিটি আক্রমণ প্রতিরোধ নিশ্চিত করা হয় না। যাইহোক, এটি প্রতিক্রিয়া পরিবর্তে তথ্য সুরক্ষার একটি সক্রিয় পদক্ষেপ।
কোম্পানিগুলি পূর্বাভাসের অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করতে পারে যা তারা অতীতের আক্রমণগুলি সম্পর্কে তারা যা জানত তার উপর নির্ভর করার পরিবর্তে আগে কখনও দেখা না হওয়া সনাক্তকরণগুলি সনাক্ত করতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সঙ্গে মিলিত, ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ সত্যিই খুব শক্তিশালী হতে পারে।
পূর্বাভাসমূলক অ্যানালিটিক্স বাস্তবায়ন
ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ বাস্তবায়ন সম্পর্কে কথা বলা সহজ, তবে আসলে এটি করা জটিল হতে পারে। কোম্পানি শুরু করতে নিম্নলিখিত নির্ধারণ করা উচিত:
- নেতৃত্ব যদি দরিদ্র পছন্দ করে তবে আপনার ব্যবসার দায়,
- আপনার কোম্পানি তোলে সিদ্ধান্তের ধরনের,
- কোন সংস্থানগুলি আপনাকে সর্বোত্তমভাবে আপনার ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ কৌশল অনুশীলন করতে সহায়তা করবে।
খারাপ সিদ্ধান্তগুলির একটি সিরিজ তৈরি করার খরচ বেশি হতে যাচ্ছে যদি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ আপনার কোম্পানির কাছে একটি সুস্পষ্ট সম্পদ হবে (উদাহরণস্বরূপ, সিএমএস দ্বারা ব্যয় করা হয়েছে $ 42 বিলিয়নের মতো)।
এটাও সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে যে সমস্ত সিদ্ধান্ত সমান নয়। কার্যনির্বাহী সিদ্ধান্তগুলি সাধারণত সঠিক বা ভুল উত্তর থাকে, কৌশলগত সিদ্ধান্তগুলিতে দ্বিধান্বিত উত্তর থাকতে পারে।
আপনি উভয় ধরনের সিদ্ধান্তের সাথে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারেন, তবে আপনাকে কোনও অবস্থাতে আপনার মডেলিং মানিয়ে নিতে হবে। এবং তারপরে আপনার প্রয়োজনীয়তার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত বিশ্লেষণ সমাধান এবং এটি কী করছে তা জানেন এমন একটি দলের সাথে নির্বাচন করতে হবে।
ব্যবস্থাপনা চিহ্নিত করা প্রয়োজন:
- আপনার সমস্যা,
- কাঙ্ক্ষিত ফলাফল,
- অভ্যন্তরীণ ডেটাসেট,
- আপনি বিবেচনা করছেন সমাধান মূল্য।
কোন বিক্রেতা আপনার কোম্পানীর জন্য সর্বোত্তম উপযুক্ত তা নির্ধারণ করতে এই তথ্যটি ব্যবহার করুন।
বড় তথ্য এবং ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অ্যানালিটিক্স থেকে অধ্যাপক লিলি সাঘফি মোভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অ্যানালিটিক্স একটি কার্যকর সম্পদ
বড় তথ্য leveraging আর বড় কর্পোরেশন প্রদেশ আর নেই। এমনকি ছোট ব্যবসা এখন তার মান স্বীকৃতি হয়। সৌভাগ্যক্রমে, কোম্পানিগুলি এখন নতুন ক্লাউড সমাধানগুলির প্রাপ্যতার কারণে বড় ডেটার সুবিধাগুলি ট্যাপ করতে সক্ষম।
যখন এটি জীবনের যেকোন গোলমালের উন্নতিতে আসে, তখন কোন প্রতিকার নেই। যাইহোক, ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণগুলি আপনার ব্যবসায়কে আরও কার্যকর হতে সহায়তা করার জন্য নয় বরং বিভিন্ন অঞ্চলে ঝুঁকি কমিয়ে দেওয়ার জন্য এটি একটি মূল্যবান সম্পদ।
Shutterstock মাধ্যমে ছবি পূর্বাভাস
1