বর্ণনামূলক গবেষণা বিশৃঙ্খলা এবং কনস

একাডেমিক এবং পেশাদার পরিবেশে, গবেষকরা প্রায়ই নির্দিষ্ট বিবৃতি বা বিষয় জড়িত কর্ম গ্রহণ করার আগে গবেষণা প্রকল্প গ্রহণ। বর্ণনামূলক গবেষণা গবেষণা গঠন যা তথ্য সংগঠিত করার বিভিন্ন কৌশলগুলির উপর নির্ভর করে। এটি অনুসন্ধানমূলক গবেষণার থেকে আলাদা যে এটি সাধারণত প্রকল্পটির একটি নির্দিষ্ট অজানা বা অপ্রমাণিত দৃষ্টিভঙ্গির উপর বেশি মনোযোগ নিবদ্ধ করে।

$config[code] not found

বিভিন্ন

বর্ণনামূলক গবেষণা শুধুমাত্র এক ধরনের তথ্য নির্ভর করে না; এটা পরিমাণগত এবং গুণগত গবেষণা উভয় উপর নির্ভর করে। গবেষণা সার্ভে, পর্যবেক্ষণ, ক্ষেত্র পরীক্ষা, সাক্ষাত্কার এবং সংখ্যা বিশ্লেষণ হিসাবে পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন। কারণ এটি পদ্ধতি এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে অনেক বৈচিত্র্যময়, গবেষকরা বিপণন, চিকিৎসা স্বাস্থ্য, বিজ্ঞান এবং মনোবিজ্ঞান সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রগুলিতে তার ব্যবহারকে সমর্থন করেন।

relatable

সম্ভবত বর্ণনামূলক গবেষণার জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী যুক্তি এটি থিসিসের জন্য সুসংগত সহায়তার প্রস্তাব দেয়। কারণ এটি বিভিন্ন পদ্ধতির এই পরিসরের উপর নির্ভর করে, এটি একটি বিষয়টির সামগ্রিক পদ্ধতি হিসাবে বিবেচিত হয়। সমীক্ষা এবং সাক্ষাত্কারের মতো যোগ্যতা গবেষণা, পাঠককে তথ্য সম্পর্কিত করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, কাঁচা সংখ্যাগুলি দেখায় যে লোকেরা একটি নির্দিষ্ট আচরণের প্রবণতা বেশি, কিন্তু একটি সাক্ষাত্কার ব্যাখ্যা করবে কেন এই আচরণ ঘটছে।

দিবসের ভিডিও

Sapling দ্বারা আপনাকে আনা Sapling দ্বারা আপনি আনা

প্রযোজ্য

বর্ণনামূলক গবেষণার পক্ষে আরেকটি যুক্তি হল একবার তথ্য একত্রিত হওয়ার পরে, এটি প্রয়োগ করার অনেক উপায় রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি কোনও বিজ্ঞাপন সংস্থার প্রতিনিধি হন, তবে আপনি নির্দিষ্ট পণ্যতে ভোক্তা মতামত খুঁজে পেতে গবেষণা পরিচালনা করতে পারেন। এই গবেষণায় লোকেদের কাঁচা সংখ্যার তথ্য, শেষ ব্যবহারকারীর জনসংখ্যাতাত্ত্বিক এবং পণ্যের উপর ভোক্তাদের মতামত চাইতে যে ফোকাস গোষ্ঠীর তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। একবার আপনার এই বর্ণানুক্রমিক গবেষণায় একবার, আপনি সঠিক গ্রাহককে আপনার পরবর্তী বিজ্ঞাপন প্রচারকে ফোকাস করতে এটি ব্যবহার করতে পারেন।

সম্ভাব্য বিষয়বস্তুর

নেতিবাচক দিকে, বর্ণনামূলক গবেষণা কখনও কখনও গবেষক চাহিদা মেটানোর জন্য skewed করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি একটি প্রশ্নপত্রে একত্রিত হন তবে পাঠককে নির্দিষ্ট ভাবে উত্তর দেওয়ার জন্য আপনি প্রশ্নগুলি লোড করতে পারেন। আপনি যদি দুটি পণ্যগুলির মধ্যে তুলনা করছেন তবে আপনি একটি পণ্য পছন্দসই ফলাফল পেতে অনুপযুক্ত সুবিধা দিতে পারেন। গুণগত অনুসন্ধানের বিরুদ্ধে তর্ক করা কঠিন হতে পারে কারণ এটি সংখ্যা এবং পরীক্ষাগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, গবেষকের উদ্দেশ্য এবং পদ্ধতির প্রশ্নগুলি প্রায়ই উত্থাপিত হয়।