আপনার ব্যবসা বাড়ানোর জন্য এই 2 ছোট ডেটা হ্যাকগুলির উপকার নিন

বড় তথ্য একটি গরম বিষয়। এবং এটি কোম্পানির সঠিক ধরনের জন্য বিস্ময়কর কাজ করতে পারেন।

একটি ছোট ব্যবসা হিসাবে, তবে, আপনি "সঠিক ধরনের কোম্পানী" নন।

রিয়েল সোনা আপনার ছোট তথ্য।

ক্ষুদ্র তথ্য বিশ্লেষণের উপকারিতা

ক্ষুদ্র তথ্য লিভারেজ লাভজনকতা এবং নগদ প্রবাহে বিপুল লাভ প্রদান করতে পারে (কিছু গবেষণায় দেখানো হয়েছে যে বৃদ্ধি 50 - 60 শতাংশের বেশি হতে পারে)। এবং এটি আপনাকে খুব অল্প সময়ের মধ্যে (কমপক্ষে সপ্তাহে, পরবর্তী মাসে, বা পরবর্তী প্রান্তিকে কীভাবে ধরবে?) কম ঝুঁকিপূর্ণ উপায়ে এটি করতে পারবেন।

$config[code] not found

ছোট ডেটা গ্রাহক, সরবরাহকারী, দলের সদস্য এবং আপনার পণ্য এবং পরিষেবাদিগুলির সাথে আপনার মিথস্ক্রিয়া দ্বারা অর্জিত লেনদেনের তথ্য। এটি এমন তথ্য যা আপনার অ্যাকাউন্টিং সিস্টেম, আপনার সিআরএম, আপনার ERP, এক্সেল স্প্রেডশীট এবং অনুরূপ ছোট ডেটা ট্রোভের মতো জিনিসগুলিতে বসবাস করছে।

আপনার ক্ষুদ্র ডেটা লিভারেজ করার জন্য একটি সম্পূর্ণ-উদ্যোগে সমান অংশগুলির সমমানের অংশ বিজ্ঞান, প্রোগ্রামিং, ফরেনসিক অডিটিং এবং সৃজনশীলতা প্রয়োজন।

ক্ষুদ্র তথ্য হ্যাক

তবে, আপনার ছোট ডেটা বিশ্লেষণের যাত্রা শুরু করার জন্য, আমি আপনাকে ক্ষুদ্র ডেটা পাওয়ার প্রয়োগ করার জন্য দুটি কার্যকর কার্যকর "ক্ষুদ্র তথ্য হ্যাক" দিতে চাই।

আপনার কোম্পানীর এই চেষ্টা করুন। আমি আপনি আবিষ্কার কি pleasantly অবাক হবে।

ক্ষুদ্র তথ্য হ্যাক # 1 - সিভিপিএম বিশ্লেষণ

CVPM বিশ্লেষণটি আপনার ব্যবসাটি একটি দুলাল, বা লেনদেনের স্তর থেকে বিচ্ছিন্ন করার উপায়। আপনার সিভিপিএম বিশ্লেষণটি করার জন্য আপনাকে আপনার উপার্জন, আপনার মোট মুনাফা এবং আপনার ওভারহেড বিশ্লেষণ করতে হবে "প্রতি লেনদেন" ভিত্তিতে।

আপনি খুঁজছেন কি সময়ের সাথে এই দানাশস্য পরিমাণে পরিবর্তন হয়। উদাহরণস্বরূপ, গত তিন বছর ধরে। অথবা যদি আরো প্রাসঙ্গিক, শেষ চারটি সাম্প্রতিক চতুর্থাংশের উপর। সাধারণত, তিনটি সম্পূর্ণ অর্থবছরের বছরগুলিতে আপনার সিভিপিএম বিশ্লেষণের দিকে তাকিয়ে আরও ভাল অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করা হয়।

আসুন এই ধারণাটি ব্যাখ্যা করার জন্য দুটি ভিন্ন ব্যবসার উদাহরণ দেখি। নিম্নোক্ত ব্যবসার প্রতিটি প্রাসঙ্গিক তথ্য নিম্নরূপ:

	ব্যবসা আলফা	ব্যবসা বিটা
(এ) গ্রাহকদের সংখ্যা	1,000	370
(বি) প্রতি বছর ফ্রিকোয়েন্সি	0.5	6.0
(সি) গড় গ্রস লাভ	$ 350	$79
মোট লাভ (একটি এক্স বি এক্স সি)	$175,000	$175,380

এই তথ্যটি আমাদেরকে বলে যে আমরা সম্পূর্ণ ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি এবং কাঠামোর সাথে দুটি ব্যবসাগুলি দেখছি (দুইটি ভিন্ন ব্যবসায়িক মডেল)।

বিজনেস আলফা এমন একাধিক গ্রাহককে বজায় রাখে যারা শুধুমাত্র প্রতি দুই বছরে (প্রতি বছরে 0.5 এর ফ্রিকোয়েন্সি) কিছু কিনে নেয়, তবে এটি ব্যবসায়িক বিটার চেয়ে বড় টিকিট আইটেম।

বিজনেস বিটাতে অনেক কম গ্রাহক রয়েছে (প্রায় এক-তৃতীয়াংশ), কিন্তু তারা প্রায়শই একটি ছোট টিকিট আইটেমটি প্রায়শই কিনে নেয় (প্রায় দুই মাসে)।

কিন্তু শেষ ফলাফল তাকান। উভয় ব্যবসা বেশিরভাগ অভিন্ন গ্রস লাভ ফলাফল ফিরে। প্রতিটি ব্যবসায়ের উপর ওভারহেড খরচ আবরণ, ঋণ পরিশোধ, বৃদ্ধি পুনরায় বিনিয়োগ, এবং মালিকদের ফিরে প্রদানের জন্য প্রায় 175,000 ডলার আছে।

ক্ষুদ্র তথ্য হ্যাক # 2 - পণ্য ম্যাট্রিক্স বিশ্লেষণ

পণ্য ম্যাট্রিক্স বিশ্লেষণটি নির্দিষ্ট গ্রাহকদের, বা গ্রাহকের সেগমেন্টগুলি, এবং প্রতিটি গ্রাহকের জন্য পণ্য (বা পণ্য বিভাগ) দ্বারা বিক্রয় তুলনা করার একটি পদ্ধতি। এটি আপনার বিভিন্ন পণ্য এবং পরিষেবাদি থেকে প্রাপ্ত প্রতিটি গ্রাহকের আয় বৃদ্ধির একটি দৃশ্য সরবরাহ করে।

এটি সাধারণত সর্বাধিক সমষ্টিগত স্তরে শুরু করার জন্য সর্বাধিক কার্যকরী, এবং তথ্য এবং বিশ্লেষণ নির্দেশ হিসাবে আরো বিস্তারিতভাবে ড্রিল।

নিম্নলিখিত মাপের সাথে সম্পন্ন হলে পণ্য ম্যাট্রিক্স বিশ্লেষণ সবচেয়ে শক্তিশালী:

গ্রাহক - বিক্রয়
গ্রাহক - রাজস্ব
গ্রাহক - মোট মুনাফা
বাজার বা ব্যবসা বিভাগ
ভূগোল
শিল্প

নীচের টেবিল আপনাকে গাইড করার জন্য একটি উদাহরণ প্রদান করে:

গ্রাহক দ্বারা বিক্রয় রাজস্ব
ক্রেতা	রাজস্ব
চূড়া	$ 35,000
ACX	$ 23,600
Bergstrom	$ 74,835
ম্যানিলো এসপি	$ 126,959
মোট	$ 260,394

এই প্রথম টেবিলের মধ্যে তথ্য আকর্ষণীয়। কিন্তু এটি প্রতিটি গ্রাহকের জন্য রাজস্বের সামগ্রীর সামগ্রীর সম্পর্কে অনেক বিস্তারিত জানায় না। সেরা, এটি সম্ভবত আপনি এবং আপনার সেলস টিমকে ম্যানিলো এসপি এর রাজস্বের পরিমাণের সাথে সামগ্রিকভাবে সম্পৃক্ত করতে এবং সহজে "অ্যাকমি এবং এসিএক্সে আরও বিক্রি করার চেষ্টা" করতে পারে।

প্রোডাক্ট ম্যাট্রিক্স বিশ্লেষণের ধারণাগুলি ব্যবহার করে নীচের টেবিলটি একই গ্রাহকদের আরও বিস্তারিত এবং কার্যকর দৃশ্য সরবরাহ করে।

পণ্য প্রবেশ ম্যাট্রিক্স (রাজস্ব দ্বারা)
ক্রেতা	পণ্য এ	পণ্য বি	পণ্য সি	পণ্য ডি	মোট
চূড়া	$ 35,000	$ nil	$ nil	$ nil	$ 35,000
ACX	$ nil	$ nil	$ nil	$ 23,600	$ 23,600
Bergstrom	$ 12,500	$ 19,325	$ 1,350	$ 41,660	$ 74,835
ম্যানিলো এসপি	$ 103,000	$ 23, 009	$ 950	$ nil	$ 126,959
মোট	$ 150,500	$ 42,334	$ 2,300	$ 65,260	$ 260,394

এই পণ্য ম্যাট্রিক্স বিশ্লেষণ থেকে তথ্য সম্ভবত বিভিন্ন সিদ্ধান্তে হতে হবে।

উদাহরণস্বরূপ, যদিও ম্যানিলো এসপি মনে করেছিল যে আমরা তাদের রাজস্বের সাথে সন্তুষ্ট হওয়া উচিত (যখন শুধুমাত্র প্রথম টেবিলে বিক্রয় আয় ব্যবহার করা হয়েছিল), আমরা আসলেই সন্তুষ্ট হব না। তারা আমাদের কাছ থেকে পণ্য এবং ডি একটি অপেক্ষাকৃত ছোট পরিমাণে ক্রয় করছে।