হ্যাকথনগুলি (যেমন কম্পিউটার প্রোগ্রামারদের জন্য হ্যাক ম্যারাথন) নতুন প্রতিভা খুঁজে পাওয়ার একমাত্র উপায়ের চেয়ে বেশি হয়ে উঠছে। তারা নতুন ব্যবসা শুরু করার জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে। যেমন একটি উদাহরণ Guesswork, একটি মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম স্টার্টআপ যা গ্রাহক অভিপ্রায় পূর্বাভাস, যা তার ব্যবসা শুরু করার জন্য $ 20,000 পুরস্কার পুরস্কার ব্যবহৃত।
২013 সালে মনি ডোরিসামি এবং বোবেশ রামলিংম এর গুহাটি প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, যারা কলেজ কলেজ থেকে একে অপরের পরিচিত। তাদের উভয় প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম নির্মাণের 14 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা রয়েছে এবং পাঁচ বছর ধরে একসাথে কাজ করেছে। প্রতিষ্ঠার অনুমানের পূর্বে, মনি অরেঞ্জসস্ককে সহযোগিতা করেছিলেন যেখানে তিনি ক্লাউডে দুটি নিয়ম ইঞ্জিন প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছিলেন - ভিজ্যুয়াল পা এবং কিসফ্লো।
$config[code] not foundGuesswork এর ধারণাটি বোঝার জন্য এবং গ্রাহকের মতামত স্বয়ংক্রিয়ভাবে সাড়া দেওয়ার জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরির সময় জন্মগ্রহণ করা হয়েছিল। তারা দেখেন যে মেশিন লার্নিং অকার্যকর ছিল - অন্তত প্রাথমিক পর্যায়ে। তারা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম শীর্ষে একটি নিয়ম ইঞ্জিন স্তর তৈরি করে যে সমাধান।
তারা এই ধারণার উপর ভিত্তি করে একটি পণ্য চালু করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে, কারণ তারা বুঝতে পেরেছে যে প্রযুক্তিটি অত্যন্ত উপকারী হবে, বিশেষত সিআরএম সংস্থার জন্য।
কোম্পানী শুরু করার জন্য তারা ভারতে বে এলাকা থেকে স্থানান্তরিত হয়। যেহেতু তারা বি 1 ভিসার কাজ করতে পারত না এবং বে এলাকাটি এত ব্যয়বহুল ছিল, হ্যাকথনগুলি একটি উপায় ছিল। প্রথম নয় মাসে, সপ্তাহান্তে হ্যাকথন এবং সপ্তাহান্তে স্টার্টআপ কাজটি তাদের রুটিন হয়ে ওঠে।
এই ধরনের হ্যাকথনের বিজয়ী হিসাবে, ক্যালিফোর্নিয়ার রেডউড সিটি নেস্টগএসভিতে টাটা কমিউনিকেশন অ্যাক্সিলারেটরে আমন্ত্রিত হন এবং কোনও ইক্যুইটি ছাড়াই 30,000 ডলারের অনুদান পান। টাটা কমিউনিকেশনসের প্রধান স্থপতি কার্ল পার্কিনস তাদেরকে প্রযুক্তির সম্ভাব্যতার দিকে নজর দিতে প্ল্যাটফর্ম পদ্ধতির ব্যবস্থা নিতে পরামর্শ দেন।
Guesswork জনসাধারণের উপলব্ধ ব্যক্তিগত তথ্য ব্যবহার করে তোলে যে গ্রাহকদের ব্যক্তিগত পছন্দ এবং স্বার্থ প্রতিফলিত (উপরে ছবি দেখুন)। এটি গ্রাহক অভিপ্রায় পূর্বাভাসের জন্য সবচেয়ে সঠিক মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে একটি। তাদের নিয়ম ইঞ্জিন গ্রাহক প্রোফাইল এবং গ্রাহক অনুসন্ধানের অর্থার্থিক অর্থ বোঝার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়। এটি অত্যাধুনিক Google ভবিষ্যদ্বাণী API এর শীর্ষে নির্মিত এবং এটি CRM এবং ইকমার্স কোম্পানিগুলি এই জ্ঞানটি পণ্য প্রস্তাবগুলির ব্যক্তিগতকরণ করার জন্য ব্যবহার করে।
মেশিন লার্নিং এখন গুগল এবং ফেসবুক ছাড়া অন্য কোম্পানি দ্বারা গৃহীত হচ্ছে। তবে, এটি এখনও বিশাল বিনিয়োগ প্রয়োজন। Guesswork সঙ্গে, সিআরএম কোম্পানি সময় এবং সম্পদ বিনিয়োগের ভগ্নাংশ এ তাদের পণ্য মধ্যে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বুদ্ধিমত্তা সংহত করতে পারেন।
তাদের মূল মূল্য প্রস্তাবটি হল তাদের লার্নিং ইঞ্জিন অত্যন্ত নির্ভুল এবং ব্যবহার করা এবং সংহত করা খুব সহজ, সিআরএম কোম্পানিগুলিকে এই আলাদা কার্যকারিতার সাথে দ্রুত বাজারে যেতে সক্ষম করে।
তারা সম্প্রতি তাদের পণ্য চালু করেছে এবং তাদের প্রাথমিক ট্র্যাক ব্যক্তিগত যোগাযোগের মাধ্যমে হয়েছে। সিআরএম ব্যবহারযোগ্যগুলির মধ্যে তাদের beachhead অন্তর্ভুক্ত: গ্রাহক অনুসন্ধান স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিক্রিয়া, সীসা স্কোর, এবং ইমেইল বিপণনের জন্য নিউজলেটার এবং পণ্য সুপারিশ।
তাদের পাইপলাইনে তিনটি বড় ই এম ডিল রয়েছে এবং তারা গ্রাহক অর্জনের মাত্রা বাড়ানোর জন্য পরবর্তী 6-9 মাসে 1.5 মিলিয়ন ডলার বাড়াতে চায়।
চিত্রসমূহ: হ্যাকথন উদাহরণ (উইকিপিডিয়া), অনুমান
2 মন্তব্য ▼
