আপনি যখন "বড় তথ্য" মনে করেন তখন আপনার কী মনে হয়?
আপনি যদি আমাদের অধিকাংশের মত হন তবে আপনি সম্ভবত বড় আকারের আইটি প্রকল্পগুলির কথা মনে করেন। আপনি আপনার মাথা স্পিন করতে ডিজাইন করা হয়েছে যে বিশদ বিশ্লেষণ সম্পর্কে মনে হতে পারে।
আমি বলতে চাচ্ছি, যারা সব বিরক্তিকর সংখ্যা সঙ্গে বিরক্ত করা প্রয়োজন, অধিকার?
আচ্ছা, এখানে জিনিসটি: বড় তথ্য শুধুমাত্র বড় ব্যবসার জন্য নয়। বড় তথ্য ছোট ব্যবসার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
$config[code] not foundআপনি যদি আপনার বিশ্লেষণে যথেষ্ট মনোযোগ না দিচ্ছেন, তবে আপনার ব্যবসার জন্য আশ্চর্যজনক বৃদ্ধির সুযোগগুলি আপনি অনুপস্থিত হতে পারেন। আপনি সিদ্ধান্ত নিতে পারে যে আপনার ব্যবসা আঘাত।
বড় তথ্য এবং ছোট ব্যবসা
বিগ ডেটা কোনও মানেই বিশ্বজুড়ে বেশিরভাগ মানুষের জন্য একটি নতুন ধারণা নয়। অনেক ছোট ব্যবসার জন্য, বাজেটের সীমাবদ্ধতা এবং অভ্যন্তরীণ প্রযুক্তিগত দক্ষতার অভাবের কারণে ডেটা প্রযুক্তির ব্যবহার বেশিরভাগই নাগালের বাইরে ছিল।
আপনার এবং আপনার ব্যবসার ক্ষেত্রে যদি এটিই হয় তবে আপনি 77 শতাংশের একটি অংশ যা এখনও একটি বড় তথ্য কৌশল নেই। স্ব-পরিষেবা সমাধানগুলির উত্থান, ধীরে ধীরে ছোট ব্যবসার জন্য দরজাসমূহ খুলেছে এবং অভ্যন্তরীণ তথ্যগুলি লিভারেজ করার সুযোগগুলি ক্রমবর্ধমান হচ্ছে।
গার্টনারের গবেষণার ভিপি রিতা সালাম বলেন, "এমন সংস্থাগুলিতে প্রায় 70 শতাংশ ব্যবহারকারী রয়েছে যারা বর্তমানে বিআই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে না বা পরিসংখ্যানগত ব্যাকগ্রাউন্ডগুলি ব্যবহার করে না।" অতএব, "নতুন পদ্ধতিতে কীভাবে এবং কোন ব্যবহারকারীরা অর্জন করতে পারে তা রূপান্তর করার সম্ভাবনা রয়েছে তথ্য আবিষ্কার সরঞ্জাম থেকে অন্তর্দৃষ্টি। "
যদি 70% ব্যবহারকারী প্রযুক্তিগত পটভূমি ছাড়াই বড় ডেটা অন্তর্দৃষ্টিগুলি লিভারেজ করতে সক্ষম হন তবে অপারেশন এবং রাজস্বের প্রভাব ব্যাপক হতে পারে। এটি ছোট ব্যবসার জন্য এমনকি আরও সত্য, কারিগরি দক্ষতা প্রায়ই আইটি বিভাগে siled হয়।
তাই অনেক স্টার্টআপগুলি নিম্ন-প্রযুক্তির ব্যবসায়গুলিতে ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে। উদয় হেগড ইউরেডিডি এর সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা, ডেটা বিশ্লেষক সংস্থা যা ডেটা সমাধানগুলি বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে সহায়তা করে।
হেগড বিশ্বাস করেন যে ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তা কোন আকারের ব্যবসার জন্য বাস্তবতা তৈরির জন্য স্ব-পরিষেবা ডেটা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। "স্ব-পরিষেবা সরঞ্জামগুলি আরো প্রচলিত হয়ে যাওয়ার কারণে, অ-কারিগরি কর্মীরা আগের মত ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে। এটি সংস্থার প্রতিটি পর্যায়ে বিশ্লেষণ পরিচালনা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়া দ্রুততর করতে সহায়তা করে। "
তথ্য আরও ব্যবহারকারী বন্ধুত্বপূর্ণ করা
ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যবসায়িক গোয়েন্দা কৌশলগুলি ডেভেলপ করা হয় এমন ছোট ব্যবসার সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল তথ্য অন্তর্দৃষ্টি উপস্থাপন করা। জটিল এক্সেল শীট এবং খারাপভাবে ডিজাইন করা ড্যাশবোর্ডগুলি অ-আইটি পেশাদারদের তাদের ডেটা ব্যবহার করার জন্য কার্যত অসম্ভব করে তোলে।
স্ব-সেবা সমাধান এই সমস্যার সমাধান করতে সাহায্য করার জন্য আরও ভাল ডিজাইন অনুশীলন ব্যবহার করতে কাজ করছে। "তথ্যগুলি দৃশ্যমান করে, ব্যবসায়ীরা সঠিক প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করতে শুরু করে এবং ফটকা তুলনায় কঠিন ঘটনাগুলির উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে শুরু করতে পারে।" হেগড ব্যাখ্যা করেন। "ফলাফলটি প্রায়ই গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি, মানুষ এবং সংস্থার আরও ভাল বরাদ্দকরণ।" কীটি ডেটা উপস্থাপনযোগ্য করে তোলে যাতে সমস্ত স্টেকহোল্ডার এটি ব্যবহার করতে পারে।
পরিসংখ্যানবিদ এবং টেড টিকার, হ্যানস রোসলিংয়ের এই ভিডিওটি কীভাবে প্রভাবশালী ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশান কৌশল হতে পারে তার একটি নিখুঁত উদাহরণ।
ডান ধরনের তথ্য জিরোনিং
সেল ডেটা সমাধানগুলি কোনও ডেটা সেটগুলি সবচেয়ে উপকারী বলে তা চিহ্নিত করার জন্য ব্যবসার জন্য নতুন সুযোগ খোলার চেষ্টা করছে। সাহায্য খুঁজছেন খুঁজছেন বিক্রেতা সংখ্যা সবসময় ক্রমবর্ধমান হয়। ট্যাবাউও, বা হবসপট মত সিআরএম সফটওয়্যার ব্যবহার করে ডেটা সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে, প্রতিষ্ঠানগুলিকে ব্যবসায়িক কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করতে সহায়তা করার জন্য আরও নির্দিষ্ট ডেটা পয়েন্ট চিহ্নিত করতে সক্ষম করে।
ওয়েব ট্রাফিক একটি মহান উদাহরণ। এটি এমন একটি ডেটা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ যা একজন ব্যবসায়ীর মালিক থাকতে পারে। কিন্তু বেশিরভাগ প্রতিষ্ঠানের জন্য, এটি কোনও কার্যক্ষম অন্তর্দৃষ্টি প্রস্তাব করতে ব্যর্থ হয়। কোনও ব্যবসার মালিক বুঝতে পারবেন যে কোন জনসংখ্যাতাত্ত্বিক এবং গ্রাহক সেগমেন্টগুলি তার ওয়েবসাইটে সর্বাধিক সময় ব্যয় করছে, সে এই বিপণনের প্রচেষ্টাকে উন্নত করার জন্য এই ডেটা ব্যবহার করতে পারে।
ট্র্যাকিং বছর-ওভার-বছরের তথ্য
ছোট ব্যবসার জন্য বড় পরিমাণে ঐতিহাসিক ডেটা ছাড়াই এটি পরিচালনা করা অসাধারণ নয়। যাইহোক, স্ব-পরিষেবা সরঞ্জামগুলি তাদেরকে অনেক বেশি সময় ধরে তথ্য সংগ্রহ করার অনুমতি দেয়। এটি ব্যবসার মালিকদের প্রথাগত রাজস্ব বা P & L নম্বরগুলির থেকে গভীরতর হয়ে দীর্ঘমেয়াদী বৃদ্ধির একটি ভাল চিত্র তৈরি করতে সহায়তা করে।
ঐতিহাসিক তথ্য ট্র্যাক করে, কোম্পানিগুলি ছোট এবং দীর্ঘমেয়াদী উভয় ক্ষেত্রে কী ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের সাফল্য মূল্যায়ন করতে শুরু করতে পারে। নির্বাহীরা দুর্বলভাবে সঞ্চালিত পূর্ববর্তী উদ্যোগের তথ্যগুলির উপর ভিত্তি করে ব্যয়বহুল ত্রুটিগুলি এড়াতে পারে। উপরন্তু, ব্যবসায়ের কোন অংশ সবচেয়ে লাভজনক তা তারা সনাক্ত করতে পারে এবং সেগুলি প্রসারিত করার নতুন উপায়গুলি সনাক্ত করতে পারে।
স্বল্প-সেবা ডেটা সমাধানগুলি সফলভাবে স্থাপন করে এমন ছোট ব্যবসায়গুলি বৃদ্ধি লাভ এবং পরে তাড়াতাড়ি সমস্যাগুলি সনাক্ত করে ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে। হিগ্ড দাবি করেন যে "সকল ব্যবসায়কে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরির জন্য একটি পরিষ্কার তথ্য কৌশল প্রয়োজন।" প্রযুক্তির বিকাশ চলতে থাকে এবং সমস্ত মাপের ব্যবসার সরবরাহকারী প্রদানকারীর সংখ্যাগুলি বাড়তে থাকে, এটি প্রত্যাশিত হতে পারে যে তথ্যটি এখনও এক হতে থাকবে একটি প্রতিষ্ঠান থাকতে পারে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সম্পদ।
সর্বশেষ ভাবনা
বেশিরভাগ ছোট ব্যবসার মালিক মনে করেন যে "বড় তথ্য" "বড় ব্যবসা" এর জন্য। তবে এটি সত্য নয়। আপনি যদি আপনার ব্যবসায়ের তার ম্যাট্রিক্সগুলির দিকে তাকানোর উপায়টি উন্নত করতে সক্ষম হন তবে আপনি আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে পারেন। আপনি সময় এবং অর্থ নষ্ট যে কর্ম গ্রহণ এড়াতে পারেন। শেষ পর্যন্ত, একটি ভাল ব্যবসায়িক গোয়েন্দা কৌশল আপনার কোম্পানিকে আরও কার্যকর করবে।
Shutterstock মাধ্যমে তথ্য ফটো
4 মন্তব্য ▼