কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) তথ্য বিজ্ঞানীদের এবং গবেষকদের ডোমেন থেকে উদ্যোক্তাদের এবং ভোক্তাদের কাছে সরানো হয়েছে। এটি এমন সংস্থাগুলির জন্য দুর্দান্ত সুযোগ তৈরি করেছে যা এআই সম্পর্কিত পরিষেবাদি সরবরাহ করে এবং যারা এটি উপভোগ করে তাদের প্রদান করা হয়, তা অন্য ব্যবসা বা ব্যক্তি হতে পারে কিনা।
কেন এআই ব্যান্ডউইনের উপর লাফ? অনেকগুলি অ্যাকাউন্টের মাধ্যমে, প্রযুক্তিটি বিশ্বব্যাপী জিডিপিকে কোটি টাকার ডলারে উন্নীত করতে পারে। প্রাইসওয়াটারহাউসকুপারস অনুযায়ী, এআই বিশ্বব্যাপী অর্থনীতিতে 15.7 ট্রিলিয়ন ডলারের অবদান এবং 2030 সালের মধ্যে স্থানীয় অর্থনীতিগুলিকে 26 শতাংশ পর্যন্ত উন্নীত করার সম্ভাব্য সম্ভাবনা রয়েছে। এর রিপোর্টে, পিডিসি প্রায় সব শিল্পে প্রযুক্তির জন্য 300 এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে শ্রেণীবদ্ধ করেছে।
$config[code] not foundএই আশাবাদটি এআই যা করতে সক্ষম তা দ্বারা চালিত হয়, যা উত্পাদনশীলতা এবং স্বয়ংক্রিয় কাজ এবং ভূমিকা উন্নত করতে হয়। দক্ষতা নতুন মাত্রা সঙ্গে, কোম্পানি আরো বিভিন্ন, ব্যক্তিগতকরণ এবং সামর্থ্য পরিচয় করিয়ে দিতে পারেন, যা PWC বলে ভোক্তাদের চাহিদা চালাতে হবে। তাহলে আপনি এখানে থেকে কিভাবে পেতে পারেন?
একটি ব্যবসা উপভোক্তা হিসাবে
একটি ব্যবসা হিসাবে, আপনি আপনার প্রতিযোগিতার অনুমান করতে হবে ইতিমধ্যে এটির কিছু অংশ যেমন এটির ক্রিয়াকলাপের অংশ হিসাবে রয়েছে এবং এটি আপ এবং চলমান। প্রশ্ন হল, আপনি কি কারাপরিদর্শক সমাধান চান বা একটি কাস্টম প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেন? আপনার পছন্দটি আপনার প্রয়োজন এবং বাজেটের উপর নির্ভর করবে।
সৌভাগ্যবশত, বাজারে বর্তমানে পরিষেবা সরবরাহকারী রয়েছে যা কারিগরি ফাংশনগুলির জন্য ইতিমধ্যে ব্যবহৃত বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে সংহত করার জন্য ডিজাইন করা টার্নকি সমাধানগুলির সাথে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা, ডিজিটাল বাণিজ্য, ক্রিয়াকলাপ, উৎপাদনশীলতা বা নিরাপত্তা - আপনার বিকল্প আছে কিনা।
মাইক্রোসফ্টের মত মেশিন-লার্নিং-এ-অ-সার্ভিস (MLaaS) প্ল্যাটফর্মগুলি তৈরি করার জন্য আপনার যদি টিম থাকে তবে আপনি তাদের ইকোসিস্টেমের মধ্যে থাকা ডেটাটি অপ্টিমাইজ করার জন্য এই পরিষেবাগুলি ব্যবহার করতে পারেন। এই পদ্ধতিটি উভয় বিশ্বকে সর্বোত্তম সরবরাহ করে কারণ এটি কাস্টম সমাধানগুলি যতটা ব্যয় করবে না, তবে আপনি আপনার নির্দিষ্ট চাহিদাগুলি মোকাবেলার জন্য কিছু ফাংশনকে সামঞ্জস্য করতে সক্ষম হবেন। আবারও, যদি আপনার প্রতিভা বাড়তে থাকে অথবা আপনি বাইরে ভাড়া দিয়ে MLaA প্ল্যাটফর্মের বিল্ডিংয়ের খরচ বহন করতে পারেন তবে এটি অর্থবহ করে।
এমনকি আপনি যদি ছোট ব্যবসা করেন তবে আপনার প্রয়োজনগুলি কারাপরিদর্শক সমাধানগুলির সুযোগের বাইরেও হতে পারে। এটি একটি এআই ডেভেলপমেন্ট কোম্পানির সেবা সুরক্ষিত করতে হবে। প্রক্রিয়া জটিল, সময় গ্রাসকারী, এবং ব্যয়বহুল। এআই ফার্মকে আপনার ব্যবসার চ্যালেঞ্জগুলি সনাক্ত করতে, আপনার সমগ্র সংস্থার মাধ্যমে যেতে এবং আপনার প্রযুক্তি, কার্যপ্রবাহ এবং আরও অনেক কিছু পরীক্ষা করতে হবে। তারপর বোর্ড জুড়ে আপনার কোম্পানী অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি কাস্টম এআই সমাধান তৈরি করে।
একটি পরিষেবা প্রদানকারী হিসাবে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশনগুলি জ্ঞানীয় কম্পিউটিং, মেশিন এবং গভীর শিক্ষা, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক API গুলি, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ, চিত্র এবং বক্তৃতা স্বীকৃতি এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। একটি পরিষেবা সরবরাহকারী হিসাবে, আপনি মেঘগুলিতে পরিষেবাগুলি সরবরাহের বর্তমান ফসল এবং স্বাস্থ্যসেবা, অর্থ, উৎপাদন এবং অন্যান্য শিল্পের জন্য ডেটা সঞ্চয়স্থানটি অপ্টিমাইজ করার জন্য এই বৈশিষ্ট্যগুলি যুক্ত করতে বেছে নিতে পারেন।
সঠিক অংশীদারি সঙ্গে, আপনি আপনার পণ্য এআই সেবা সংহত করতে পারেন। মাইক্রোসফট এআই কৌশলগুলি উন্নয়ন, নতুন দক্ষতা অর্জন এবং নতুন পরিষেবাদিগুলি মার্কেটিংয়ের জন্য সংস্থার সহায়তায় অত্যাধুনিক এআই ক্ষমতাগুলিতে অংশীদারদের স্তরকে সহায়তা করে।
এআই সক্ষম সক্ষম সমাধানগুলি এখন এবং ভবিষ্যতে পরিষেবা সরবরাহকারীদের জন্য অবশ্যই আবশ্যক। ইন্টারন্যাশনাল ডেটা কর্পোরেশন (আইডিসি) বলছে যে 75% বিকাশকারী দলগুলি ২018 সালের এক বা একাধিক অ্যাপ্লিকেশনে জ্ঞানীয় এবং এআই কার্যকারিতা অন্তর্ভুক্ত করবে। এবং এটি সমস্ত ডিজিটাল রূপান্তর উদ্যোগের 40 শতাংশ এবং 100% কার্যকর আইওটি প্রচেষ্টার পূর্বাভাস দেবে জ্ঞানীয় / এআই ক্ষমতা।
সঠিক কোম্পানী নির্বাচন
আপনি যে কোনও বিকল্পটি নির্বাচন করেন, এটিকে আপনি সমাধান করতে চান এমন সমস্যাগুলি পরিষ্কারভাবে সনাক্ত করা গুরুত্বপূর্ণ। বিক্রেতার সংখ্যা সব বিভাগের জন্য ক্রমবর্ধমান হয়, তাই যথাযথ অধ্যবসায় আপনি সঠিক মাপসই করা নিশ্চিত করার জন্য চাবি।
যখন একটি নতুন প্রযুক্তির এআইআই হিসাবে অনেক প্রচারণা পায়, তখন বিক্রেতারা যা সরবরাহ করতে পারে সেগুলিকে আলিঙ্গন করে আসল তা জানতে এটি খুব কঠিন হতে পারে। এই কারণে, গার্টনার বিক্রেতার vetting যখন নিম্নলিখিত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার সুপারিশ:
- কি এআই পদ্ধতি সমাধান জন্য প্রস্তাব করা হচ্ছে?
- প্রয়োগ ও পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় সংস্থার পরিপ্রেক্ষিতে কতটা শক্তিশালী বা দুর্বল হবে বাস্তবায়ন?
- সমাধানটির "প্রধান" করার জন্য কত প্রশিক্ষণ ডেটা প্রয়োজন এবং কত ঘন ঘন এটি পুনরাবৃত্তি করতে হবে?
মনে রাখা আরেকটি বিষয় হল যে শুধুমাত্র একটি কোম্পানী তার সমাধান দাবি করে এআই মানে না। গার্টনার বলেন, কোম্পানি গভীর শিক্ষার মতো নতুন প্রযুক্তির পরিবর্তে ক্লাসিক মেশিন লার্নিং (এমএল) সমাধানগুলি ব্যবহার করতে পারে।
Y Combinator ব্লগে লেখা, উদ্যোক্তা ইভান Novikov ছোট ব্যবসা মালিকদের সম্ভাব্য বিক্রেতাদের জিজ্ঞাসা করা উচিত পাঁচ অন্যান্য প্রশ্ন সুপারিশ।
- কোম্পানী আপনি একটি স্ট্যান্ড একা একা দিতে পারেন?
- আপনি আপনার নিজের তথ্য ব্যবহার করতে পারেন?
- তাদের তথ্য উত্স এবং মাপ কি?
- তাদের অ্যালগরিদম বিস্তারিত কি?
- তারা রেফারেন্স গ্রাহকদের আপনি সাক্ষাত্কার পারে?
গার্টনার নির্দেশ করে যে প্রক্রিয়াটি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে হওয়া উচিত কারণ আপনার প্রতিষ্ঠানের অংশ হিসাবে এআই সমাধানটি উপস্থাপনের ফলে কিছু ঝুঁকি, জটিলতা এবং খরচ প্রবর্তন করা হবে।
কিন্তু সঠিকভাবে প্রয়োগ করা হলে, ছোট ব্যবসায়গুলি দ্রুত পরিবর্তিত বাজারে একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জনের জন্য AI এর ব্যবহার থেকে অসাধারণ পুরষ্কারগুলি কাটাতে পারে। এআই সহ ক্লাউড সমাধান প্রদানের জন্য আরও তথ্যের জন্য মেলা।
Shutterstock মাধ্যমে ছবি
আরো মধ্যে: স্পনসর 1
